Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2845
Как самостоятельно протестировать AI-агентов: методология логирования HTTP-запросов для проверки реальных действий модели
Практическое руководство по валидации действий AI-агентов через логирование HTTP-запросов. Сравнение Mistral и GPT-5.4-mini, пошаговая методология.
2846
Архитектура Claude Code: глубокий разбор от Sebastian Raschka
Глубокий разбор архитектуры Claude Code от эксперта Sebastian Raschka. Как устроена модель для генерации кода, её инновации и ограничения.
2847
Гиг-экономика для ИИ: как в Нигерии и Индии собирают данные для обучения человекоподобных роботов
Кто и как за копейки учит ИИ ходить и говорить? Исследуем темную сторону обучения человекоподобных роботов и этику сбора данных в 2026 году.
2848
Falcon-OCR и Falcon-Perception: локальное зрение, которое работает без интернета
Полный гайд по установке Falcon-OCR и Falcon-Perception, их запуску и интеграции с llama.cpp. Локальное компьютерное зрение без облаков и API.
2849
Как бизнес-аналитик без навыков кода создал 2 приложения за 2 недели: подробный гайд по ИИ-инструментам (GPT-5.2 vs Claude Opus)
Подробный гайд, как бизнес-аналитик без навыков программирования создал два рабочих приложения за две недели, используя GPT-5.2 и Claude Opus. Сравнение моделей
2850
Turboquant на llama.cpp для Apple Silicon: устанавливаем и тестируем Rust-клиент для ускорения моделей на Metal
Практический обзор Turboquant — Rust-клиента для llama.cpp, который ускоряет запуск моделей вроде Qwen и Llama на Mac с помощью Metal. Установка, тесты, сравнен
2851
Битва агентских ОС: Nvidia NeMo vs. Meta Manus vs. OpenAI - кто заберет вашего цифрового двойника?
Кто победит в войне за операционные системы для AI-агентов? Полный разбор NeMo, Manus и новой стратегии OpenAI на апрель 2026 года.
2852
Вайбкодинг на практике: как с помощью трёх AI-сервисов быстро собрать прототип лендинга для клиента
Клиент ждет лендинг к утру? Соберите продающий прототип за вечер с помощью трех AI-сервисов. Полный пошаговый план вайбкодинга с актуальными инструментами 2026
2853
Почему ИИ-агенты проваливаются в продакшене: разбор трёх ключевых ловушек и как их избежать
Разбираем три главные причины провала ИИ-агентов в production: тупой RAG, хрупкие коннекторы, налог на поллинг. Практические решения и инструменты на 2026 год.
2854
Как выбрать ОЗУ для MacBook Pro под локальные LLM: подробный гайд по моделям и квантованиям
Как выбрать оперативную память для MacBook Pro под локальные языковые модели. Сравнение Llama 3.1, Qwen2.5, квантований GGUF и рекомендации по объему ОЗУ на 202
2855
Автоматизация создания базы знаний в Obsidian из Telegram с помощью AI и локальной LLM
Полный гайд по настройке пайплайна: экспорт сообщений из Telegram, обработка локальной LLM (Mistral, Llama 3.2) и создание умных заметок в Obsidian с векторным
2856
Критическая уязвимость в OpenClaw: как команда /pair approve открыла двери хакерам
Критическая уязвимость GHSA-hc5h-pmr3-3497 в OpenClaw позволяет получить root-доступ через команду /pair approve. Патч в версии 2.8.1.