Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2845 FFASR Leaderboard: как измеряют реальные способности ASR-моделей в шумных комнатах Разбор FFASR Leaderboard от Hugging Face и Treble Technologies: как тестируют модели в условиях реверберации, кто лидирует и что это меняет для разработчиков го 5 мин чтения 2846 Как OpenAI тестирует цепочки мыслей GPT-5.5 на предательство: гоблины, мониторинг и System Card OpenAI выпустила System Card для GPT-5.5: новый подход к мониторингу цепочек мыслей и выявлению misalignment. Что такое 'goblins' и почему это важно для безопас 4 мин чтения 2847 Tulongfeng и Fugu против Mythos: азиатский прорыв или вынужденная замена? Сравнение китайской Tulongfeng и японской Fugu с Mythos от Anthropic. Технические детали, бенчмарки, экспортный контроль. Кто победит? 1 мин чтения 2848 Бенчмаркинг агентов: где заканчиваются цифры и начинается истина (работа с pi coding agent и transformers) Как измерить эффективность open-source моделей-агентов? Процесс-ориентированный бенчмаркинг с pi coding agent и библиотекой transformers. Свежие данные на 28.06 6 мин чтения 2849 Почему корпоративному ИИ нужна агентная логика: решение проблемы масштабирования Разбираемся, почему AI-пилоты в enterprise терпят крах, и как агентная логика превращает LLM в рабочий инструмент, который действительно масштабируется. 4 мин чтения 2850 Как Stripe построил production-grade AI-агентов для финансового комплаенса: архитектура, уроки и результаты Разбор production-grade AI-агентов Stripe для финансового комплаенса: ReAct-архитектура на Amazon Bedrock, декомпозиция задач, человеческий контроль и реальные 8 мин чтения 2851 Как превратить ML-решение в статью для топ-конференции (NeurIPS, ICLR, ACL): гайд от исследователя Sber AI Подробный гайд от исследователя Sber AI: как оформить научную работу, пройти ревью, не допустить ошибок в бенчмарках и повысить шансы на публикацию. 6 мин чтения 2852 Модифицированные 4090 на 96GB и 5090 — мошенничество. Как не попасться на удочку Инсайдеры раскрывают правду о модифицированных RTX 4090 с 96 ГБ и поддельных RTX 5090. Как мошенники обманывают AI-энтузиастов и не потерять деньги. 5 мин чтения 2853 Методы верификации результатов нейросетей: от слепого доверия к промышленной эксплуатации Полный гайд по верификации результатов нейросетей: классификация методов, пошаговый план внедрения, типовые ошибки и антипаттерны. Как перестать слепо доверять 6 мин чтения 2854 Строим копилота для исследований белков: естественные запросы и векторный поиск с Amazon Bedrock AgentCore Пошаговый гайд по созданию AI-ассистента для биоинформатики: векторный поиск по белковым последовательностям, кастомные эмбеддинги ESM-C 300M, pgvector и Strand 7 мин чтения 2855 LLM-арбитр в RAG: как один вызов модели заменяет целый пайплайн реранкеров Паттерн LLM-арбитра с JSON-контрактом и детерминированным диспетчером. Решает проблему точности RAG без энкодеров и реранкеров. Код, метрики, подводные камни. 7 мин чтения 2856 Гибридные модели vs трансформеры: кто точнее угадывает слова? Разбор на примере Olmo Hybrid Разбираем, какие токены лучше предсказывают гибридные архитектуры и классические трансформеры. Результаты тестов Olmo 3 и Olmo Hybrid. 4 мин чтения