Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2869 GBDT vs LLM для фрод-детекции: Бенчмарк латентности, стоимости и детерминизма. Хайп умер? Открытый бенчмарк GBDT и LLM в real-time фрод-детекции. CatBoost vs Llama 4, Phi-4. Цифры: 5ms vs 500ms, $0.00005 vs $0.005. Почему GBDT король hot path. 8 мин чтения 2870 Как настроить YOLO-агентов на отдельном Mac Mini: безопасная агентская разработка под iOS Пошаговая инструкция по изоляции YOLO-агентов на отдельном Mac Mini с SSH. Решаем проблему consent fatigue и повышаем безопасность при разработке под iOS с AI-а 7 мин чтения 2871 DeepSeek V4: как open-source MoE с 1M контекстом переворачивает правила игры Разбираем DeepSeek V4: открытая архитектура MoE, гибридное внимание и 1 миллион токенов. Сравнение с Qwen, Llama, примеры локального запуска. 6 мин чтения 2872 Context Graph Memory для мультиагентов: 88.9% точности при 26.9 токенах на запрос — новый стандарт памяти? Новый подход к памяти для мультиагентов на основе графа контекста: 88.9% точности, 26.9 токенов на запрос. Сравнение с RAG, код и бенчмарки. Кому подойдет? 6 мин чтения 2873 Автоматическое редактирование документов с помощью Qwen 2.5 27B и Pi-агента: пошаговое руководство Пошаговое руководство по созданию агентного пайплайна для цензурирования документов с помощью Qwen 2.5 27B и Pi-агента. Узнайте, как автоматизировать redaction. 6 мин чтения 2874 Mellum2: обзор 12B Mixture-of-Experts модели JetBrains с активными 2.5B параметрами Обзор Mellum2 — быстрой MoE-модели от JetBrains: 12B параметров с 2.5B активными, Apache 2.0, low-latency, бенчмарки, квантование, примеры использования для RAG 6 мин чтения 2875 CUGA от IBM: Собираем AI-агента за 10 минут без боли. Легкий open-source каркас, который хоронит LangChain (с кодом) Разбираем CUGA — open-source инструмент от IBM для создания AI-агентов. Сравнение с LangChain, примеры кода, конфигурация и места, где он реально пашет. 6 мин чтения 2876 Судья, который судит своих: исследование вскрыло системную предвзятость LLM при оценке Эксперимент с 55 LLM и 22 тыс. суждений показал: модели предпочитают ответы своего семейства. Как выявить необъективность и что с этим делать? 4 мин чтения 2877 ModelRegistry: как я перестал ждать загрузки LLM и полюбил торренты (с резервным планом) ModelRegistry — утилита, которая качает открытые модели через BitTorrent с веб-сидами от Hugging Face. Скорость, надёжность и никаких прерванных загрузок. Подро 6 мин чтения 2878 Экстремальная LLM-сборка: 4 модифицированных 4090 с 48 ГБ и 128 ГБ DDR5 — реальность или безумие? Экстремальная LLM-сборка: 4 модифицированных RTX 4090 по 48 ГБ и 128 ГБ DDR5. Разбираем риски, стоимость и производительность для локальных моделей. 6 мин чтения 2879 ChatGPT Multi Pane: как скрестить ChatGPT с многооконностью и забыть о лимитах Codex Обзор плагина ChatGPT Multi Pane: мультипанель, агентный цикл, обход лимитов, установка из GitHub. Сравнение с Codex и Codex-lb. 7 мин чтения 2880 Как Сбер случайно доказал, что ИИ не умеет думать: разбор методологических ошибок в статье лаборатории нейронаук Критический анализ научной публикации Лаборатории нейронаук Сбера: антропоморфизм, ошибки выборки и ложная причинность. Как отличить науку от шума? 4 мин чтения