Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2905 Patronus AI получил $50M: симуляции digital worlds вместо тестов на живых людях Стартап Patronus AI закрыл раунд в $50M на симуляции виртуальных миров для оценки надежности AI-агентов. Почему инвесторы поверили в digital worlds и что это зн 3 мин чтения 2906 Почему векторный RAG не справляется с памятью агентов: контекстный граф даёт 89% точности против 50% Разбираем, почему векторный RAG проваливается в мультиагентной памяти, и как контекстный граф даёт 89% против 50%. Бенчмарки, код, ошибки. 7 мин чтения 2907 Ретрофит legacy-сервисов: как добавить A2A и MCP поверх REST API без переписывания кода Как надеть A2A и MCP поверх старого REST API, не трогая исходники. Пошаговая архитектура от AWS, примеры кода, ошибки и enterprise-кейсы. Адаптация для 2026 год 6 мин чтения 2908 Бесплатный медицинский RAG API для локальных LLM – быстрый доступ к фактам без GPU Бесплатный API на ARM VPS для быстрого поиска медицинских фактов из Wikipedia. Интеграция с локальными LLM, никаких GPU не нужно. Кому подойдет и как использова 4 мин чтения 2909 Notion Mail закрывается: как AI-агенты добивают классические почтовые клиенты Почему Notion Mail закрывается через год после анонса? Разбираем, как AI-агенты окончательно убивают традиционные почтовые клиенты и что придет на смену. 4 мин чтения 2910 Почему GBDT всё ещё лучше LLM для real-time фрод-детекции: полный бенчмарк с открытым кодом Сравниваем GBDT и LLM для real-time платежного фрода: задержки, стоимость, детерминизм. Бенчмарк с открытым кодом на GitHub. Узнайте, почему GBDT по-прежнему ко 7 мин чтения 2911 Не жди, пока Claude подорожает: тащим артефакты на локальные модели — готовый репозиторий и инструкция Готовый код на GitHub для запуска интерактивных артефактов Claude на любой локальной LLM. Инструкция, примеры, сравнение альтернатив. Экономь без потери функцио 4 мин чтения 2912 Оптимизация обучения моделей на SageMaker с NVIDIA Blackwell: практические настройки batch size, precision и checkpointing Пошаговый гайд по оптимизации обучения LLM на SageMaker с GPU Blackwell: как подобрать batch size, включить FP8 и настроить checkpointing, чтобы сэкономить до 4 8 мин чтения 2913 Гибридные LLM vs Transformer: какие токены предсказывают лучше? Разбор Olmo Hybrid Исследование AI2: гибридная архитектура Olmo Hybrid предсказывает сложные токены лучше трансформеров. Сравнение на уровне каждого токена и выводы для выбора мод 3 мин чтения 2914 Un0: новый AI-чип обещает энергоэффективность как у калькулятора. Верим? Бывший глава AI Databricks анонсирует стартап Unconventional AI с архитектурой Un0. Обещает 1000-кратное снижение энергопотребления. Разбираемся в хайпе и детал 3 мин чтения 2915 Как запустить 3 AI-агента с разными LLM на одном старом GPU (GTX 1080 8GB): решение проблемы нехватки памяти Пошаговое руководство по запуску трёх разных LLM-агентов на GTX 1080 8GB. Квантование моделей, offloading на CPU, оптимизация памяти. Рабочие конфиги и скрипты. 7 мин чтения 2916 Создаём REPL для LLM на чистом Bash: туториал с curl, jq и pipes Создайте интерактивный REPL для LLM из стандартных Unix-инструментов: curl, jq, pipes. Минимум зависимостей, максимум контроля для DevOps. 8 мин чтения