Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2893 Как запустить 4B модель локально: пайплайн distill-on-idle для ассистента памяти на устройстве Полный гайд по запуску 4B модели на устройстве с использованием пайплайна distill-on-idle. Асинхронная дистилляция, сбор данных, квантование и применение для ас 8 мин чтения 2894 Скальпель для голоса: как собрать локальный медицинский стенограф на MacBook без интернета и компромиссов Обзор локального медицинского STT на MacBook: Parakeet 0.6B, Whisper, MLX. Реальное время, конфиденциальность, точность до 95%. Сравнение с Dragon Medical и Goo 5 мин чтения 2895 Обзор книги Domain-Specific Small Language Models: что нужно знать практикам Разбираем книгу Guglielmo Iozzia про доменные SLM. Что работает в реальных проектах, а что — пыль в глаза. Ссылки на кейсы и инструменты. 5 мин чтения 2896 Как распознать нейрослоп и очистить текст: чеклист маркеров и инструменты редактирования 7 маркеров нейрослопа, инструменты для вычистки AI-контента и пошаговый план редактирования. Для копирайтеров и редакторов — актуальные методы на 2026 год. 6 мин чтения 2897 Как превратить локальную LLM в агента с инструментами: пошаговое руководство с Gemma 4 и Ollama Пошаговая инструкция по созданию локального агента с инструментами на базе Gemma 4, Ollama, OpenAI Agents SDK и Tavily MCP. Установка, конфигурация, код и реаль 6 мин чтения 2898 Нейросайты для бизнеса: как AI-сайты повышают конверсию и ускоряют изменения Разбираем, как нейросайты на базе ИИ адаптируются под пользователя, растят конверсию и экономят недели разработки. Данные Adobe, примеры Fibr AI, Google NAI. 5 мин чтения 2899 Как объединить RTX 5080 и RTX 4060 для инференса LLM: гайд по гетерогенной сборке Пошаговая инструкция: как скрестить RTX 5080 и RTX 4060 в одной системе для инференса больших языковых моделей. Тесты с Qwen, реальные цифры, грабли и советы. 7 мин чтения 2900 Исследование Anthropic: почему эксперты предметной области выигрывают у программистов в AI-агентах Крупное исследование Anthropic показало: эксперты-предметники на 40% быстрее справляются с AI-агентами, чем программисты. Почему так и что теперь делать? 7 мин чтения 2901 Рецепт от катастрофического забывания: изоляция весов вместо общих параметров — разбор метода и код на GitHub Разбираем подход к continual learning через изоляцию весов на примере проекта paradigm-swarm. Сравнение с EWC, Progressive Networks и PackNet. Пример кода на Gi 6 мин чтения 2902 Белый дом заставляет OpenAI отложить релиз GPT-5.6: что происходит и что это значит для пользователей Администрация Трампа блокирует релиз GPT-5.6 из-за опасений безопасности. Разбираемся, что стоит за запретом и как это ударит по пользователям. 4 мин чтения 2903 Управление изолированными окружениями агентов: архитектура lifecycle в оркестровом фреймворке Глубокий разбор архитектуры lifecycle для workspace и runtime агентов. Как построить изоляцию, управлять конфигами и избежать катастроф в мультиагентных система 10 мин чтения 2904 Как запустить vLLM сервер на Hugging Face Jobs одной командой: пошаговое руководство Полный гайд по быстрому развертыванию vLLM на Hugging Face Jobs через `hf jobs run`. Запускаем Qwen3-4B на a10g-large, тонкая настройка, подводные камни. 8 мин чтения