Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2893
17 AI-агентов вместо отдела: как автоматизировать финансовую отчётность на Claude Code без кода
Практический кейс автоматизации отчётности для 200+ партнёров. Архитектура цепочки из 17 AI-агентов на Claude Code без написания кода. Экономит сотни часов.
2894
Ctxpact: как сжать 100k+ токенов для локальных LLM и не потерять контекст — обзор и настройка прокси
Обзор Ctxpact — OpenAI-совместимого прокси для сжатия контекста до 12к токенов. Настройка, сравнение с альтернативами, примеры для локальных LLM в 2026 году.
2895
Промпт-инжиниринг в продакшене: как заставить нейросеть работать как швейцарские часы (на примере hh.ru)
Разбираем, как перейти от случайных ответов LLM к надежным продакшен-системам. Пошаговый гайд на примере обработки резюме в hh.ru от Senior DevOps инженера. Акт
2896
ИИ-хакеры: как изменится кибербезопасность и какие инструменты защитят ваши системы
Автономные ИИ-агенты для взлома, zero-day уязвимости за $50 и новые инструменты оборонительного ИИ. Как изменится кибербезопасность к 2026 году.
2897
Самоорганизация LLM-агентов: почему иерархия - антипаттерн (исследование Сбера)
Новое исследование Сбера на 25k задачах показывает: самоорганизация агентов на 14% эффективнее иерархии. Подробности и выводы.
2898
ML в трейдинге по-русски: как один человек с ПК заменяет хедж-фонд
Реалии алготрейдинга в России на 2026 год. Как машинное обучение позволяет одному человеку с обычным компьютером конкурировать с крупными фондами.
2899
Как использовать PixelSmile для плавного редактирования эмоций на фото: обзор модели, установка и онлайн-демо
PixelSmile v2.1: диффузионная модель для тонкой настройки эмоций на портретах. Обзор, сравнение с аналогами, онлайн-демо и установка с GitHub. Работает с аниме.
2900
Американцы готовы к ИИ-боссам: как ИИ заменяет менеджеров и к чему это приведёт
15% американцев готовы к ИИ-руководителям. Amazon и Uber увольняют менеджеров. Что такое The Great Flattening и к чему это ведёт в 2026 году.
2901
Как заставить локальную LLM понимать ваш код: техники контекста для разработчиков без облака
Пошаговое руководство по загрузке контекста кодовой базы в локальную LLM. Индексация, эмбеддинги и ручные методы для Qwen2.5 Coder и других моделей.
2902
ANЕ для Mac: как установить и использовать новый бэкенд llama.cpp для Apple Neural Engine
Руководство по установке и использованию нового бэкенда llama.cpp для Apple Neural Engine. Бенчмарки, сравнение с Metal и CPU, актуально на март 2026.
2903
Провал теста: почему TurboQuant ещё не работает на Android и как собрать llama.cpp под ARM
Подробный отчет о тестировании TurboQuant на Snapdragon и пошаговая сборка llama.cpp под ARM для Android. Флаги компиляции, ошибки GGML type registration.
2904
Разоблачение Turboquant: как rotation матрицы портят спарсити при квантовании LLM
Глубокий анализ Turboquant: как rotation матрицы улучшают реконструкцию аутлайеров, но портят спарсити активаций. Измерения на Qwen и llama.cpp.