Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3289 Глубокий парсинг PDF для RAG: как извлекать текст из многостраничных документов без потери качества Руководство по двухуровневому парсингу PDF для RAG: текстовый слой + layout-анализ. Реальные кейсы ошибок, сравнение инструментов и пошаговый пайплайн на июнь 2 11 мин чтения 3290 Эволюция клиента для Ollama: миграция с PostgreSQL на MongoDB и оптимизация фронтенда Практический опыт перехода с PostgreSQL на MongoDB в LLM-клиенте для Ollama. Как решили проблемы зависаний, ускорили streaming и оптимизировали фронтенд. 7 мин чтения 3291 Когда пора строить свой LLM-кластер: критерии перехода от внешних API к on-premise Анализ причин и условий для перехода на собственный LLM-кластер вместо внешних API: безопасность данных, контроль, экономика. Практическое руководство для enter 5 мин чтения 3292 MVP за 72 часа: как предприниматель собрал работающий стартап без единого кодера Реальный кейс: предприниматель построил MVP AI-агента для закупок за 3 дня, используя нейросети. Как AI ускорил разработку в 60 раз и убил зависимость от програ 5 мин чтения 3293 Warner Music купила Sureel AI: как AI DNA вшивает невидимые метки в треки и защищает от копирования нейросетями Warner Music приобрела стартап Sureel AI. Технология AI DNA встраивает уникальные водяные знаки в аудио, отслеживая использование треков нейросетями. Детали сде 4 мин чтения 3294 Oasis 3: новый мир для автономного вождения — тест через API и сценарии использования Decart выпустил Oasis 3 — world model для автономного вождения с API. Разбираем, как тестировать сценарии, генерировать окружение и ускорять разработку. 4 мин чтения 3295 Как запустить локальные LLM на Arch Linux с Intel Arc и ускорить генерацию в 20 раз Полный гайд по запуску LLM на Arch Linux с Intel Arc B580. Настройка драйверов, сборка llama.cpp с SYCL, квантование, бенчмарки. Реальные цифры и подводные камн 7 мин чтения 3296 Энергосбережение при обучении LLM: техника DVFS снижает энергопотребление до 14% без потери скорости Новое исследование показывает, как динамическое масштабирование частоты и напряжения (DVFS) на GPU сокращает энергопотребление при обучении больших языковых мод 3 мин чтения 3297 Gemini как второй ИИ-инструмент: зачем держать под рукой несколько нейросетей Как встроить Gemini в личный набор ИИ-инструментов: сценарии для текста, кода, документов, мобильной работы и сравнения ответов разных нейросетей. 8 мин чтения 3298 Как переехать ИИ-агента на Hermes и DeepSeek: грабли, решения и интеграция Codex Пошаговая инструкция по переводу ИИ-агента с OpenAI на Hermes Agent и DeepSeek через OpenRouter. Реальные грабли, настройка Codex, советы по промптам. 9 мин чтения 3299 Когда Hypothesis пасует: как LLM-агент откопал баги в NumPy, SciPy и Pandas Разбор метода property-based testing с LLM-агентом: как нейросеть находит ошибки в популярных Python-библиотеках, реальные примеры багов и сравнение с альтернат 6 мин чтения 3300 Как я выкинул облачный API и посадил Claude Code на Strix Halo: Qwen3.6 под капотом Пошаговая инструкция по настройке локального AI-ассистента Claude Code на базе Qwen3.6 GGUF под управлением AMD Strix Halo. Экономим деньги и сохраняем приватно 10 мин чтения