Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3301
Автоматизация модерации: как Meta заменяет вендоров и людей системами на базе ИИ
Как Meta использует ИИ для модерации контента, сокращая ошибки на 60% и увеличивая объем в 2 раза. Актуально на март 2026 года.
3302
Claude Sonnet 4.6: скрытые возможности и как использовать 1M-токеновый контекст
Полный гайд по использованию Claude Sonnet 4.6 с контекстом 1 млн токенов. Улучшенное кодирование, агентное планирование, пошаговые инструкции и типичные ошибки
3303
Искусственный интеллект и плагиат: зачем атрибуция моделям важна для индустрии
Скандалы вокруг Cursor Composer 2 и Kimi K2.5 вскрыли кризис атрибуции в open-source AI. Почему плагиат моделей угрожает инновациям и как это изменит индустрию
3304
DoorDash Tasks: когда курьеры становятся глазами для ИИ
Как DoorDash использует курьеров для сбора видео и данных для обучения ИИ. Этические дилеммы и новая реальность гиг-экономики в 2026 году.
3305
Глубокий мониторинг SageMaker Endpoints: новые метрики на уровне контейнеров и моделей
AWS анонсировала детальные метрики для SageMaker Endpoints на уровне контейнеров и моделей. Улучшите производительность ML-моделей с новыми данными CloudWatch.
3306
SAP-RPT-1: тестируем табличную foundation-модель на Python. Архитектура и практическое применение
Практический разбор SAP-RPT-1 — табличной foundation-модели от SAP. Архитектура Relational Pretrained Transformer, примеры кода на Python, сравнение с аналогами
3307
Настройка приватного AI-терапевта на ноутбуке с RTX 4060: выбор модели 70B, интеграция с Obsidian и минимизация обслуживания
Гайд по настройке приватного AI-терапевта на ноутбуке с RTX 4060. Выбор квантованной модели 70B, интеграция с Obsidian для ведения дневника и настройка автономн
3308
SyGra Studio: визуальный конструктор AI-пайплайнов без кода — как настроить и отладить LLM-воркфлоу
Как настроить сложные LLM-воркфлоу без единой строчки кода. Поддержка Ollama, vLLM, OpenAI, встроенная отладка и мониторинг затрат.
3309
Nano Banana Pro в Antigravity: Генерация UI-макетов и интеграция с Figma
Пошаговое руководство по использованию Nano Banana Pro в Google Antigravity для автоматической генерации UI-макетов и их импорта в Figma. Актуально на 2026 год.
3310
ML для музыкальных сервисов: как разделить общие и персональные запросы в плейлист-генераторе
Практический гайд для ML-инженеров: как на основе подхода с EACL 2026 построить классификатор запросов для умного плейлист-генератора. Код, архитектура, подводн
3311
Paperclip: как управлять роем ИИ-агентов без потери рассудка
Полный обзор open-source фреймворка Paperclip 3.0 (Node.js, PostgreSQL) для координации роя ИИ-агентов. Решение проблемы координационного налога, сравнение с ан
3312
LangGraph Deploy CLI: развертывание production-агентов одной командой с Docker и CI/CD
Обзор LangGraph Deploy CLI 2.1 для автоматического развертывания LangGraph агентов. Установка через uvx, команды deploy, logs, интеграция с CI/CD и Docker.