Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3313 Деплой LLM on-premise: железо, квантование, автоскейлинг и стоимость — полный гайд для enterprise Гайд по развертыванию LLM на своих серверах: выбор GPU, квантование, автоскейлинг, TCO и лучшие практики enterprise. Актуально на 09.06.2026. 1 мин чтения 3314 KV Cache Sharing for Multi-Agent LLM Pipelines: как ускорить инференс в 2 раза на старых GPU Техника KV Cache Sharing для мультиагентных пайплайнов: как получить 1.95x ускорение на RTX 3090 без покупки новых карт. Реализация в llama.cpp, бенчмарки, copy 7 мин чтения 3315 Claude Code: лучшие практики из репозитория с 56k звезд — что реально работает Разбираем лучшие практики Claude Code из репозитория с 56k звезд: agentic search, plan mode, управление контекстом. Что реально экономит деньги и время разработ 6 мин чтения 3316 Spring Explore Skill: настройка AI-агента для работы с Spring Boot и генерации кода Как настроить AI-агента с помощью Spring Explore Skill. Установка через npx skills, примеры генерации Spring-кода, сравнение с альтернативами в 2026 году. 5 мин чтения 3317 Сборка Hermes Agent на Jetson Orin NX: пошаговая инструкция и бенчмарки Полная инструкция по развертыванию Hermes Agent на Jetson Orin NX: от установки зависимостей до бенчмарков производительности. Реальные цифры, ошибки и решения. 8 мин чтения 3318 Тебя не спросили: WASM-модуль, который проверяет возраст, не касаясь твоих данных Smart Engines запустила WASM-решение для age verification на стороне клиента. Никаких селфи, никаких паспортов в облаке. Только локальный анализ документов. Как 4 мин чтения 3319 Как построить эффективный харнесс для кодящего AI-агента: реальный опыт на продакшене Как обвязать кодящего AI-агента правилами, памятью и инструментами, чтобы он не галлюцинировал и приносил пользу. Реальный опыт на продакшене за 3 месяца с Clau 8 мин чтения 3320 Эксперименты с поведением LLM: как изменить личность модели через промпты и векторы на примере Qwen3.5-0.8B Практический разбор изменения поведения модели Qwen3.5-0.8B: от промпт-инжекции до векторных манипуляций. Раскрываем механизмы первого токена и уязвимости safet 7 мин чтения 3321 Собираем ПК за копейки для 120B dense LLM: 10+ токенов/с, Q5, 64K контекст Гайд по сборке бюджетного ПК для запуска 120B dense LLM с квантованием Q5/Q6 и 64K контекстом. Расчёт VRAM, выбор GPU, настройка софта для 10+ токенов/с. 6 мин чтения 3322 Как уместить нейросеть для голосовой активации в 200 КБ: кейс Яндекса для наушников Разбор того, как Яндекс запихнул споттер Алисы в 208 КБ SRAM наушников Дропс. Квантование, прунинг, NPU — полный гайд по edge AI оптимизации. 6 мин чтения 3323 Open-source LLM против проприетарных: хватит ли их для 95% задач в 2026? Анализ порога достаточности open-source моделей к середине 2026. Сравнение стоимости, конфиденциальности и качества. Когда брать Llama 4, а когда — GPT-5. 5 мин чтения 3324 Локальная память для Codex на SQLite: как создать плагин Hermes для постоянных правил проекта Создайте плагин Hermes для Codex, который хранит правила проекта в SQLite и не даёт агенту забыть ваши требования. Примеры кода, архитектура, сравнение с MCP. 6 мин чтения