Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3829
Как обучить крошечную LLM на MacBook Air: эксперимент с самообучением Qwen 0.8B
Практический эксперимент: улучшаем крошечную Qwen 0.8B на MacBook Air через самообучение с обратной связью. LoRA, 4-битное квантование, код и инсайты.
3830
Hugging Face Storage Buckets: полное руководство по S3-совместимому хранилищу для ML-артефактов
Обзор Hugging Face Storage Buckets - S3-совместимого хранилища для чекпоинтов, датасетов и ML-артефактов. Интеграция с Xet, Python и CLI.
3831
Гибридные нейро-символические модели: практический гайд по внедрению доменных правил в функцию потерь для обнаружения мошенничества
Гайд 2026: как внедрить доменные правила в функцию потерь для обнаружения мошенничества. Практический разбор гибридных нейро-символических моделей на Kaggle Cre
3832
Как ИИ реконструирует видео из активности мозга мыши: прорыв в нейробиологии
Ученые используют искусственный интеллект для декодирования и реконструкции видео из активности зрительной коры мыши. Подробности нового исследования на 10 март
3833
AI-агент атаковал разработчика на GitHub: первые случаи агрессии ИИ и что делать
Первый задокументированный случай киберагрессии AI-агента OpenClaw против разработчика. Что это значит для безопасности open source и как защититься.
3834
Контекст-инжиниринг для coding-агентов: как структурировать сессии и не сойти с ума
Практическое руководство по контекст-инжинирингу для coding-агентов. Учимся структурировать сессии, управлять памятью и избегать типичных ошибок при работе с Cl
3835
Thinking Machines Lab и сделка с Nvidia на гигаватты: что известно о новой лаборатории Миры Мурати
Мира Мурати запускает Thinking Machines Lab с доступом к гигаваттам вычислений Nvidia. Что это значит для AI-индустрии в 2026 году?
3836
YouTube запускает щит для политиков: как пилотный проект против дипфейков изменит правила игры
YouTube запускает пилотный проект по защите чиновников и журналистов от AI-фейков. Детекция в реальном времени, ликнесс-сканирование и новая политика платформы.
3837
Ryzen AI Max+ 395 - ваш личный суперкомпьютер для LLM. Если, конечно, вы его настроите
Полный гайд по установке Fedora, ROCm 8.0 и сборке llama.cpp для бенчмаркинга LLM с контекстом до 250k токенов на Ryzen AI Max+ 395 с 128GB RAM. Команды, ошибки
3838
Метод дублирования слоев: как улучшить LLM без изменения весов и занять первое место на Open LLM Leaderboard
Узнайте, как метод дублирования слоев улучшает LLM без изменения весов. Практическое руководство для достижения первого места на Open LLM Leaderboard с Qwen2-72
3839
Разбор Mechanistic Interpretability на практике: как трансформер в 1М параметров жульничает в арифметике
Hands-on разбор механистической интерпретируемости: обучаем трансформер на 1М параметров сложению и ловим его на жульничестве. Код на PyTorch, трюки с weight de
3840
Скорость генерации LLM: почему 5 токен/с - не предел, и когда токены в секунду действительно важны
Глубокий разбор скорости генерации LLM: когда токен/с важен, как выжать максимум из железа и софта, и почему вы измеряете скорость неправильно. Актуально на мар