Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3841
95% кастомных GPT беззащитны: исследование 15 000 ботов вскрыло дыру в безопасности LLM
Новое исследование показало: 95% кастомных GPT не имеют защиты, 96.51% поддаются roleplay-атакам. Почему AI-боты на LLM так уязвимы и что с этим делать?
3842
Как маленькая модель за $1000 обходит Llama 3.2 3B: разбор HRM-Text 1B
Модель HRM-Text 1B обучена всего за $1000 на 40B токенов и превосходит Llama 3.2 3B в математике и понимании текста. Разбираем, как это стало возможным.
3843
Как использовать Pollux: LLM-судья для оценки русских языковых моделей [открытый код от Sber AI]
Открытый инструмент Pollux от Sber AI для объективной оценки русскоязычных LLM. Разбор возможностей, примеры кода и сравнение с альтернативами.
3844
Почему LLM — это не просто предсказатели токенов: разбор интервью с Владимиром Крыловым
Владимир Крылов о колмогоровской сложности, GRPO, DAPO и том, почему LLM всё-таки способны к пониманию. Разбор ключевых тезисов из интервью.
3845
Кастомная сборка llama.cpp для RDNA2: включаем flash attention и получаем 80 ток/с на Qwen3.6 35B
Пошаговый гайд по сборке llama.cpp с flash attention для RDNA2. Тесты на Qwen3.6 35B показали прирост с 30 до 80 ток/с. Подходит для RX 6800/6900 XT.
3846
MTP в Qwen3.6-27B: почему многотокенное предсказание может вредить инструментальным агентам
Многотокенное предсказание (MTP) ускоряет инференс, но ломает инструментальные вызовы. Почему acceptance rate падает на 30% и как это фиксить.
3847
Claude Code играет в OSU!: руководство по AI-взаимодействию с UI для автоматизации игр
Научитесь использовать Claude Code для автоматизации игры OSU! через AI UI взаимодействие. Пошаговое руководство с примерами, кодом и разбором ошибок.
3848
Как дообучить NVIDIA Cosmos Predict 2.5 с LoRA/DoRA для генерации видео роботов: пошаговое руководство
Пошаговый гайд по fine-tuning NVIDIA Cosmos Predict 2.5 с LoRA/DoRA для синтеза видео роботов. Подготовка данных, конфигурация, инференс. Ссылки на HuggingFace
3849
Почему ваш дешевый Claude Pro скоро превратится в тыкву: математика убытков OpenAI, Anthropic и Google
Разбираем, почему Claude Pro за $20 — это финансовая пирамида. Реальные расчеты стоимости API, убытки лидеров AI и стратегия для бизнеса, чтобы не остаться у ра
3850
PaddleOCR 3.5: как запустить OCR и парсинг документов с бэкендом Transformers
Обзор PaddleOCR 3.5 с поддержкой Transformers backend. Как настроить, сравнение с EasyOCR и Tesseract, примеры парсинга документов на Python.
3851
Open Agent Leaderboard: чемпионат по AI-агентам, где качество и цена больше не враги
Новый открытый бенчмарк Exgentic сжигает покровы: рейтинг AI-агентов честно сравнивает мощь и траты. Подробности на HuggingFace и в статье.
3852
Как за 54 дня собрать ИИ-хаб в мессенджере MAX на n8n: полный гайд для старта
Реальный кейс: команда из 2 человек собрала чат-бота с 10+ моделями в MAX на n8n. Архитектура на 271 ноду, запуск подписки, 5900 пользователей. Пошаговый roadma