Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3853 Тонкая настройка merged модели за 45 минут на T4 с Unsloth: пошаговый workflow Пошаговый workflow быстрой тонкой настройки merged LLM на видеокарте T4 за 45 минут с использованием Unsloth. Снижаем стоимость и время обучения. 8 мин чтения 3854 Lexometrica Ground Truth: как оценить LLM в российском праве и избежать data leakage Новый бенчмарк для тестирования юридических способностей LLM в российском праве. Методология, избегающая data contamination, и результаты тестов моделей 2026 го 4 мин чтения 3855 Bartowski против Unsloth UD-XL: Qwen 122B на Strix Halo показывает, кто король квантов Тесты производительности и логической стабильности Bartowski и Unsloth UD-XL квантований для Qwen 35B и 122B на платформе Strix Halo в 2026 году. 5 мин чтения 3856 Ulysses Sequence Parallelism: как тренировать модели на контекстах в миллион токенов в Hugging Face Практическое руководство по Ulysses Sequence Parallelism для тренировки моделей с контекстами до 1 миллиона токенов. Интеграция с Hugging Face, сравнение с Ring 9 мин чтения 3857 Granite 4.0 1B Speech: обзор и применение компактной мультиязычной модели для распознавания речи на edge-устройствах Обзор Granite 4.0 1B Speech от IBM - компактной мультиязычной модели для распознавания речи на устройствах с ограниченными ресурсами. Сравнение с Whisper, Parak 5 мин чтения 3858 JDTBridge: Как заставить ИИ видеть Java-код насквозь JDTBridge дает AI-агенту семантическое понимание Java-кода через Eclipse JDT. Экономит токены, улучшает анализ. Сравнение с Drift и Explyt Spring MCP. 4 мин чтения 3859 LeRobot v0.5.0: полный гайд по установке и работе с гуманоидом Unitree G1 Подробный гайд по работе с LeRobot v0.5.0 для управления гуманоидом Unitree G1. Новые политики, Python 3.12, Transformers v5, интеграция с IsaacLab. 8 мин чтения 3860 Как заменить облачный LLM-агент на 0.6B модель с лучшей точностью: open-source pipeline Open-source pipeline для создания специализированной 0.6B модели из продакшн-трейсов. Точность 79.5% против 50% у облачного агента. Экономьте на токенах. 4 мин чтения 3861 FCE: как ускорить RAG для анализа кода до 50 наносекунд на запрос Обзор FCE: in-memory граф символов ускоряет RAG для анализа кода. Бенчмарки на Unreal Engine, поддержка 10 языков через tree-sitter, Python bindings. 5 мин чтения 3862 Собираем синхронного переводчика на коленке: Whisper v4, NLLB-200 и CUDA 13 в реальном времени на Windows Полный гайд по сборке локального переводчика речи в реальном времени на Windows. Настройка Whisper v4, NLLB-200 и CUDA 13 без облаков и с задержкой <2 секунд. 6 мин чтения 3863 VLM Prompt Lab: панель для тестирования vision-моделей в FiftyOne (установка через pip) Обзор VLM Prompt Lab в FiftyOne. Как установить через pip, тестировать vision-модели и промпты в 2026 году. Сравнение с альтернативами и примеры использования. 5 мин чтения 3864 Как построить benchmark для AI-поиска: методика, которая сэкономит $500K на интеграции Пошаговая методика построения бенчмарка для AI-поиска. Узнайте, как оценить релевантность, стоимость и производительность, чтобы избежать дорогих ошибок интегра 9 мин чтения