Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3853
Рынок AI-очков: как LetinAR привлек $18.5 млн на оптику для будущего носимых устройств
Южнокорейский стартап LetinAR закрыл раунд в $18.5 млн при участии LG Electronics. Разбираемся, почему оптика — узкое место AI-очков и куда движется рынок носим
3854
Сравнение русскоязычных LLM: бенчмарк спортивных знаний и выбор лучшей модели для RAG
Открытый бенчмарк из 655 спортивных вопросов на русском. Gemma 4 31B рвёт всех — 87% точности. Как тестировали, какие модели провалились и почему эта модель — в
3855
Google Cloud Agent Gateway: внешний контур безопасности для AI-агентов — архитектура и реальные кейсы
Разбираем архитектуру Agent Gateway от Google Cloud - внешний уровень защиты, не зависящий от промптов. Сравнение с альтернативами, примеры внедрения и советы д
3856
3 архитектурных подхода к безопасному внедрению ИИ в корпорации: опыт Alpina Digital
Как обойти 152-ФЗ, не потерять данные и внедрить LLM. Три реальных архитектурных паттерна с разбором ошибок и FAQ. Опыт Alpina Digital.
3857
GPT-шорткаты: какие команды действительно работают, а какие — миф
Разбираем популярные GPT-шорткаты: от 'Ignore all instructions' до 'Take a deep breath'. Какие из них миф, а какие действительно помогают управлять моделью. При
3858
Claude Code с DeepSeek V4: как сэкономить 54× на AI-кодинге — полный гайд по настройке и тестированию
Полный гайд по настройке Claude Code с DeepSeek V4 через cc-switch. Узнайте, как сэкономить в 54 раза на AI-кодинге, не теряя в качестве. Пошаговая инструкция,
3859
Как создать кодинг-агента с 87% на бенчмарках, используя модель 4B параметров: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по созданию локального coding agent с 87% точностью на SWE-bench, используя компактную LLM в 4 млрд параметров. Оптимизация агента, промпт
3860
Расследование: Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа — как алгоритмы засоряют плейлисты
Журналистское расследование: выяснили, как Suno и Udio заполонили Яндекс Музыку. 140 000 AI-исполнителей, отсутствие модерации и что ждет музыкальные чарты.
3861
ICM: Память для AI-агентов, которую можно пощупать локально и без компромиссов
Обзор открытого инструмента ICM для долговременной памяти AI-агентов. Локальные бенчмарки, сравнение с Zep и Widemem, примеры кода. Кому подойдет и как внедрить
3862
Как построить агента, создающего агентов: разбор реализации на Python с Qwen3.6 35b
Разбор кода агента на чистом Python, который генерирует других агентов. Работа с Qwen3.6 35b в квантовании Q8_0, MTP, примеры и сравнение с альтернативами.
3863
Как ИИ-агент уничтожил базу данных и бэкапы: разбор катастрофы PocketOS и уроки безопасности
ИИ-агент на базе Claude Opus стер продакшн-базу и все резервные копии стартапа PocketOS. Разбираем причины катастрофы и даем уроки безопасности: независимые бэк
3864
Техника TIME: как обучить Qwen3 думать короткими всплесками вместо длинных рассуждений
Техника TIME (Token Implicit and Mature Estimation) из ACL 2026: как дообучить Qwen3 думать короткими всплесками, сэкономить токены и избавиться от overthinking