Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
37
Как запустить GPT-6 Sol, Luna и Astra на Amazon Bedrock: глобальный кросс-региональный инференс
OpenAI GPT-6 Sol, Luna и Astra стали доступны в Amazon Bedrock через глобальные кросс-региональные профили. Разбираем вызовы через Converse API и OpenAI-совмест
38
«GPU-кластер как оружие для защиты дома»: разбираем шуточный тезис с Reddit и реальные барьеры локального AI
Пользователь Reddit пошутил, что к 2030 году домашний GPU-кластер будут воспринимать как оружие для защиты дома. Разбираем, что стоит за метафорой, где проходит
39
MiniCPM-V 4.7 в варианте 1B: обзор компактной мультимодальной модели для локального запуска и мобильных устройств
OpenBMB выпустила MiniCPM-V 4.7 в варианте на 1B параметров: понимание изображений и видео, раннее сжатие визуальных токенов, запуск на смартфонах и одноплатник
40
Инженер Anthropic Гурмит Саран о проверяемых AI-агентах: наблюдаемость, приватность и данные
Инженер Anthropic Гурмит Саран объясняет IEEE Spectrum, как сделать AI-агента проверяемым: что фиксировать в трассировках, почему приватность закладывают в архи
41
Два месяца с запуска AI-инструмента: что реально меняется и как это оценить
Разбираем, что обычно меняется в AI-инструменте за два месяца после релиза: качество ответов, лимиты, цены, интеграции и типичные сбои. Даём чек-лист метрик и п
42
Тест Qwen3.8-27B и других моделей: кодинг, pandas, анализ данных и локальный RAG
Автор с Reddit прогнал локальные и облачные модели на наборе из 500+ заданий по кодингу, pandas, анализу данных и локальному RAG. Разбираем, почему or-qwen-qwen
43
Скетч Arduino в браузере: как PinPort запускает робота в 3D-городе
PinPort компилирует настоящий скетч для Arduino Uno через arduino-cli и исполняет прошивку в эмуляторе ATmega328P, а робот R-D6 едет по 3D-городу на движке Rapi
44
Qwen 3.8 MAX против DeepSeek V4: граф знаний в PlyLoom и отказ отвечать «по памяти»
DeepSeek V4 отказалась заполнять данные о Qwen «по памяти», а Qwen 3.8 MAX собрала компактную карту без глубины. Разбираем, как обе модели строят граф знаний в
45
Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full: что умеют самые мощные модели компании
Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full - агентные модели для многошаговых задач, работы с документами и кода. Разбираем доступ через Meta Model API и M
46
Голосовой AI ещё не пережил свой «момент ChatGPT»: чего не хватает современным голосовым ассистентам
Full-duplex модели уже есть, а «момента ChatGPT» у голосового AI всё нет. Разбираем четыре барьера: скорость reasoning, промахи ASR на ключевых словах, эмоциона
47
Тест квантизаций Qwen 3.8 27B: почему MXFP4 обошёл Q6_K в математике, но проиграл в коде
Пользователь JurBank сравнил три квантизации Qwen 3.8 27B на R9700 в gsm8k и humaneval. MXFP4 неожиданно выиграл в математике и провалился в коде, а UD-Q6_K_L о
48
Агентный поиск на open-source моделях: что показал эксперимент с поиском людей и почему обвязка важнее модели
Эксперимент по агентному поиску на открытых моделях за ~20$: SearXNG с Яндексом, Hermes, Ollama, OpenRouter и модель-судья JEV с порогами 0,70 и 0,55. Почему це