Перейти к содержанию
Telegram
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

61 Мультиагентные AI-системы: обзор новых возможностей от Anthropic, xAI и Perplexity Разбираем agent teams от Claude Opus 4.6, multi-agent debate в Grok 4.2 и Perplexity Computer. Что реально работает, а что — маркетинг? 4 мин чтения 62 ИИ-курсор: как Gemini заставляет мышь думать, а не просто двигаться Google превращает обычный курсор в контекстуального помощника на базе Gemini: предсказание действий, автоматическое управление и живая адаптация интерфейса. Раз 1 мин чтения 63 Как RL в 2026 году изменил ходьбу роботов: от GitHub до полумарафона за 50 минут Двуногий робот пробежал 21 км за 50 минут благодаря обучению с подкреплением. Как открытый код, KV-cache и бортовой компьютер изменили робототехнику. 4 мин чтения 64 OpenAI решает задачу Эрдёша: демонстрация продвинутых рассуждений и будущее LLM OpenAI объявила о решении знаменитой задачи Эрдёша с помощью новой модели. Разбираем, как это меняет представление о reasoning в LLM и что говорят скептики. 3 мин чтения 65 Как AI-галлюцинации испортили книгу журналиста: уроки и стоит ли продолжать использовать AI Скандал с синтетическими цитатами в книге о правде. Почему AI выдумывает факты и как авторам не попасть в ловушку. Практические советы и размышления о будущем. 4 мин чтения 66 Атака переусердствованием: как заставить LLM тратить ресурсы через логически несовместимые промпты Новый вид DoS-атаки на языковые модели: overthinking через логические парадоксы. Разбор уязвимости, примеры и методы защиты на 2026 год. 5 мин чтения 67 Как использовать Claude Code для автоматизации QA: создание пакета скиллов и борьба с галлюцинациями Пошаговое руководство по созданию скиллов Claude Code для автоматизации тестирования, борьба с галлюцинациями AI-агента. Реальный код, ошибки, советы. 9 мин чтения 68 Enterprise AI Harness на open source: four-layer reference architecture для production агентов Готовая архитектура из четырёх слоёв для production-ready AI-агентов на open source. Kubernetes, MCP, multi-tenancy, observability — всё, что нужно для enterpri 7 мин чтения 69 Claude Science: как Anthropic создал лабораторию в каждом ноутбуке и теперь угрожает Big Pharma Anthropic запускает Claude Science — автономный инструмент для научных открытий. Разбираем функционал, сравниваем с DeepMind и OpenAI, даем примеры использовани 6 мин чтения 70 Проектирование MCP-инструментов: как избежать провалов и перегрузки контекста LLM Практическое руководство по проектированию MCP-тулзов: типичные ошибки bloat, перегрузка контекста, принципы минимизации токенов и инструменты для диагностики. 10 мин чтения 71 Почему LLM верят лжи даже после предупреждений: как negation neglect ломает fine-tuning и что с этим делать Разбор исследования MIT и Anthropic: LLM не забывают ложь даже после fine-tuning на правду. Как negation neglect порождает галлюцинации и какие методы реально р 5 мин чтения 72 Loop Engineering для иерархического поиска: как читать длинные документы по оглавлению с помощью RAG Научитесь читать 1000-страничные документы с помощью Loop Engineering и RAG: иерархический поиск по оглавлению на примере NIST SP 800-53. Пошаговый гайд с кодом 8 мин чтения