Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
49
Crossweft: как открытый инструмент заставляет ИИ-агентов проверять «швы» между компонентами
Crossweft - открытый плагин для Claude Code и Codex и MCP-сервер, который не даёт агенту закрыть задачу, пока не сойдутся все «швы» между компонентами. Разбирае
50
Локальные LLM для реверс-инжиниринга: что реально может Qwen 3.8 27B, а где нужен человек
Разбираем, что локальные LLM вроде Qwen 3.8 27B реально умеют в реверс-инжиниринге: объяснение ассемблера, именование псевдокода, скрипты для Ghidra и IDA. Плюс
51
Дешёвый прогноз и дорогая проверка: как ИИ меняет цену владения кодом и прогнозами
Разбираем, почему ИИ довёл стоимость правдоподобного отчёта или прогноза до центов, а проверка всё ещё стоит часов. На примере curl, данных METR о замедлении на
52
Amazon и Microsoft отказались от NDA при переговорах о дата-центрах: снимет ли это сопротивление сообществ
Amazon и Microsoft больше не используют NDA при переговорах о дата-центрах. Разбираем, почему сообщества всё равно против и что это значит для AI-инфраструктуры
53
ИИ ускоряет гонку уязвимостей: как автоматизация меняет сроки между патчем и эксплойтом
Автоматический анализ диффов и бинарников сокращает срок между выпуском патча и первой попыткой эксплойта. Разбираем аналогию с высокочастотной торговлей, дилем
54
Почему маленькая LLM перестаёт умнеть после первого дообучения: разбор эксперимента и открытые вопросы
Первый раунд дообучения поднял результат маленькой LLM с 53% до 59%, а дальше рост встал: 54-57% на четырёх раундах, причём режим «с нуля» не уступил накоплению
55
FileDig: Windows-версия DigUp для анализа файлов - что подтверждено и кому подходит
FileDig - это Windows-версия утилиты DigUp, анонсированная в сообществе LocalLLaMA 11 октября 2026 года. Разбираем, какие факты подтверждены, чего в анонсе нет
56
Запуск GLM-5.3-Flash на двух Ascend 310P: практический опыт и оптимизация vllm-ascend
Пользователь запустил 320B MoE-модель GLM-5.3-Flash на двух Ascend 310P и поднял генерацию с 8 секунд до 8–9 токенов в секунду. Разбираем конфигурацию на 311 04
57
Project Maya: запуск GLM-5.3-Flash на 321 млрд параметров на своём GPU
Project Maya запускает GLM-5.3-Flash на 321 млрд параметров прямо на локальном GPU: до 118 токенов/с на четырёх RTX 4090, кванты с 97,7-99,2% точности FP8 и Ope
58
GamePause: утилита для Windows, которая освобождает VRAM под игры и возвращает локальные LLM обратно
GamePause - open-source утилита для Windows на Rust: она выгружает модели LM Studio и Ollama из VRAM при запуске игры и возвращает их после сессии. Разбираем ме
59
Рейтинг LLM для 10–16 ГБ VRAM: что реально запускается локально в 2026 году
Субъективный рейтинг из 12 моделей, которые укладываются в 10–16 ГБ VRAM и 26–32 ГБ RAM: Gemma 4 26B-A4B, Qwen 3.6 35B-A3B, GLM-4.7-Flash 31B и другие. Разбирае
60
EXL3 на Jetson Orin: форк exllamav3 для Gemma E4B с упором на prefill
Автор под ником cortexist форкнул exllamav3, перенёс в него код из little-gemma V1.0 и обошёл llama.cpp по prefill для Gemma E4B на Jetson Orin Nano Super 8GB.