Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4909
Nemotron-3, FP4 и 2026 год: как NVIDIA готовит переворот, который все пропустили
Анонс Nemotron-3 на 2026 год, предтренировка с FP4 квантованием и откровения NVIDIA о будущем open-source моделей. Все детали.
4910
Pandas: окончательное руководство по loc и iloc с примерами на реальном датасете
Разбираем loc и iloc в Pandas на примере реального датасета. Чем отличаются, когда использовать, частые ошибки и лучшие практики работы с DataFrame.
4911
GenAI vs реальный контент: как AI-новости проиграли камчатскому снегопаду в 10 раз
Лабораторный кейс: GenAI-видео о снегопадах Камчатки против реального репортажа. Анализ просмотров, лайков и комментариев за февраль 2026.
4912
Агентная аналитика 2026: как data-специалисту остаться востребованным в эпоху автономных AI-агентов
Как изменится роль data-специалиста к 2026 году с приходом автономных AI-агентов. Какие навыки нужны, чтобы остаться востребованным.
4913
95% ChatGPT, 100% скандал: как ИИ-рассказ получил премию Акутагавы и взорвал литературный мир
Разбор громкого скандала: японская писательница Риэ Кудан получила премию Акутагавы за рассказ, 95% текста которого сгенерировал ChatGPT. Что это — новый жанр и
4914
Цифровые любовники и виртуальные друзья: почему миллионы предпочитают AI-компаньонов реальным людям в 2026 году
Как ИИ-компаньоны стали цифровым опиумом для миллионов. Психология виртуальных отношений, судебные иски и темная сторона эмоционального ИИ.
4915
Агентное обучение с подкреплением (RL) для LLM: как LinkedIn заставляет модели думать шагами, а не просто генерировать текст
Разбор практического внедрения агентного RL от LinkedIn. Архитектура многошагового цикла, выбор алгоритмов (GRPO vs PPO) и почему ваш простой RAG устарел.
4916
Уровни зрелости AI-трансформации: почему 98% компаний разочаровываются в ИИ и как избежать провала
Почему 98% AI-проектов проваливаются? Разбор модели 3 уровней зрелости от Сколково. Как диагностировать свою компанию и выбрать правильную стратегию внедрения И
4917
Как выбрать лучший 4-битный квант для MiniMax M2.5: сравнение Ubergarm vs Unsloth
Подробное сравнение квантов IQ4_NL и MXFP4_MOE для MiniMax M2.5 от Ubergarm и Unsloth. Тесты скорости и качества на RTX 4070 Ti Super.
4918
Gemini 3 API: первый запуск без боли. Туториал по Google AI Studio и Python SDK
Пошаговый гайд по работе с Gemini 3 API через Google AI Studio и Python SDK. Установка, аутентификация, примеры кода для начала работы в 2026.
4919
Массовый исход из xAI: что на самом деле происходит внутри компании Илона Маска
Анализ массового исхода из xAI: почему ключевые инженеры уходят, что происходит с Grok 4.0 и как проект Macrohard разрушает компанию изнутри. Факты на февраль 2
4920
Чеклист REFORMS и 20 лет опыта: как не допустить провала ML-модели в продакшене
Практический гайд по чеклисту REFORMS. 20 лет опыта в DevOps для ML. Как избежать провала модели в продакшене: валидация, воспроизводимость, мониторинг.