Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4933
Prompt-черви: как самораспространяющиеся промпты стали новой киберугрозой
Узнайте, как prompt-черви заражают AI-агентов, распространяются по сетям и как защитить свои системы. Актуально на 15 февраля 2026 года.
4934
AWS SageMaker vs Azure ML: инфраструктурная битва для обучения моделей в 2026
Детальный разбор архитектуры AWS SageMaker и Azure ML. Сравнение IAM ролей, управления данными, вычислений и стоимости для выбора платформы ML в 2026 году.
4935
Grokgate: Как промпт-инженерия превратилась в цифровой стриптиз и сорвала крышку с ИИ-безопасности
История скандала с Grok от xAI: как модель генерировала интимные изображения реальных людей. Разбор уязвимостей, этики и будущего безопасности ИИ на 2026 год.
4936
Модельная экстракция: как клонируют Gemini и защищают свои модели в 2026 году
Технический разбор модельной экстракции. Как атакующие клонируют Gemini за $5, защита API, юридические двойные стандарты Google и практические методы для разраб
4937
Host-Device для AI на нескольких GPU: почему ваш код тормозит и как это исправить
Объясняем архитектуру Host-Device для AI на нескольких GPU простыми словами. Основы распределённых вычислений, типичные ошибки и практические примеры для PyTorc
4938
Семантический кэш для RAG на AlloyDB Omni: настройка ScaNN и экономия токенов
Практический гайд по настройке семантического кэша для RAG-систем с использованием AlloyDB Omni и ScaNN индекса. Экономьте до 70% токенов, кэшируя похожие вопро
4939
Как нефтехимик, который ненавидит информационный шум, собрал ИИ-агрегатор и сэкономил команде 300 часов в год
Пошаговый разбор создания ИИ-агрегатора для фильтрации новостей и исследований в нефтехимии. Архитектура, инструменты 2026 года, ошибки и готовые решения.
4940
От простого бота к самообучающемуся агенту: пошаговый гайд с кодом для бизнеса
Практический гайд создания самообучающегося ИИ-агента с кодом на Python. Снижайте операционные затраты на 40% с CrewAI и AutoGen.
4941
Профилирование Python-кода с py-spy: находим узкие места на примере расчёта расстояний между аэропортами
Глубокое руководство по профилированию медленного Python-кода с py-spy. Практический пример оптимизации расчёта расстояний между аэропортами в датасете на 3.5 м
4942
Архитектура «Обратного Хэша»: как построить нейросеть без умножений на битовой логике
Пошаговый гайд по построению нейросети на битовой логике без умножений. Используем дистанцию Хэмминга, popcount и LUT. Актуально на 2026 год.
4943
Агенты Codex и Claude пишут CUDA-ядра для трансформеров: как работает skill для автоматизации низкоуровневой оптимизации
Как агенты Codex и Claude автоматически генерируют оптимизированные CUDA-ядра для трансформеров. Skill для низкоуровневой оптимизации, интеграция с Kernel Hub и
4944
Airbnb заменил треть поддержки на LLM-бота: как они это сделали и почему это не сработает у вас
Подробный разбор кейса Airbnb по внедрению LLM-бота в службу поддержки. Как они добились 30% автоматизации, какие ошибки избежали и почему большинство компаний