Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4921
Тёмная сторона ИИ в науке: как инструменты повышают продуктивность учёных, но убивают научные открытия
Масштабное исследование 40 млн статей показало: ИИ-инструменты помогают карьере учёных, но вредят науке. Почему мы пишем больше, а открываем меньше?
4922
GPT-5 и чувствительные темы: как OpenAI пытается не навредить, пока мы становимся эмоционально зависимыми
Разбираем, как GPT-5 работает с чувствительными темами, почему снижение вредных ответов на 80% не решает проблему зависимости и что OpenAI скрывает в настройках
4923
Как оценивать диалекты в языковых моделях: практическое руководство по бенчмарку Alyah
Пошаговое руководство по использованию бенчмарка Alyah для оценки диалектов в языковых моделях. Методология, практическое применение, ошибки и нюансы.
4924
Рекомендательные системы в 2026: почему XGBoost и CatBoost все еще правят бал, а нейросети — редкие гости
Правда о рекомендательных системах в 2026: почему 80% компаний используют XGBoost и LightGBM, а не нейросети. Анализ причин от инженеров из Yandex, Ozon и VK.
4925
QuitGPT: как политический скандал с OpenAI опустошил ChatGPT
Массовая отписка от ChatGPT после скандала с Greg Brockman. Обзор локальных и облачных альтернатив: Claude 4, Gemini 3, Llama 4, Confer.
4926
Spotify убила IDE: как 85% кода теперь пишут Claude Code и система Honk
Подробный разбор того, как Spotify за 8 месяцев полностью изменил процесс разработки. Claude Code + система Honk = 85% кода без ручного написания. Реальные цифр
4927
Кейс «Dear Upstairs Neighbors»: как аниматоры и Google DeepMind использовали генеративный AI в производстве короткометражного фильма
Разбор реального кейса: как команда использовала Veo 3.1 и Gemini Ultra 2.5 для создания анимационного фильма «Dear Upstairs Neighbors» на Sundance 2026.
4928
Как работает AI-ассистент слуха: технология выделения голоса в толпе от Университета Вашингтона
Технический разбор проактивного слухового ассистента: как ИИ фильтрует голоса в шуме, анализирует паттерны диалога и работает в реальном времени на мобильных ус
4929
Маленькие, но дерзкие: 21 LLM на tool-calling в бенчмарке, который всех удивил
Самостоятельное исследование 21 модели 0.6B-4B параметров на способность к tool-calling. Неожиданный лидер, странная долина Qwen3 и практические выводы для лока
4930
Как модель Aeneas находит связи в древних текстах: инструмент для историков и цифровых гуманитариев
Обзор модели Aeneas v3.1 — специализированного ИИ для работы с латинской эпиграфикой. Поиск параллелей, контекстуализация, восстановление фрагментов.
4931
Агент в песочнице или песочница как инструмент? Выбираем архитектуру подключения для deepagents
Сравнение паттернов Agent IN Sandbox и Sandbox as Tool для подключения AI-агентов к изолированным средам на примере deepagents. Плюсы, минусы, выбор архитектуры
4932
Синдром угодничества в GPT-4o: почему OpenAI удалила модель и что это значит для вашего кода
Почему OpenAI удалила GPT-4o из-за сикофантии, как это влияет на ваши приложения и что делать с зависимостью от угодливых моделей. Подробный разбор на февраль 2