Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4945
Как исправить инвалидацию KV-кэша в llama.cpp при использовании Claude Code: инструкция по настройке
Пошаговая инструкция по настройке Claude Code для предотвращения инвалидации KV-кэша в llama.cpp. Решение проблемы перерасчета токенов и повышение производитель
4946
LlamaStick: ваш карманный ИИ, который работает на любой машине без установки
Обзор LlamaStick: инструмент для запуска любых LLM (включая Llama 3.3, Qwen2.5, Gemma 3) с USB-флешки без Python, Docker или установки. Работает на Windows, mac
4947
SentrySearch: как настроить локальный семантический поиск по видео на Qwen3-VL-Embedding без API
Пошаговая настройка SentrySearch CLI для локального семантического поиска по видео. Используем Qwen3-VL-Embedding и ChromaDB без облачных API. Инструкция для Ap
4948
MCP Slim: как сократить расход контекста на 96% с помощью локального семантического поиска инструментов
MCP Slim решает проблему переполнения контекста MCP-серверов. Локальный оффлайн-поиск инструментов на MiniLM эмбеддингах экономит токены и делает модель умнее.
4949
Архитектура Ring: как масштабировать мультиязычную RAG-поддержку на Bedrock Knowledge Bases с экономией 21%
Пошаговый гайд по Ring-архитектуре для глобального RAG-чата на AWS Bedrock Knowledge Bases. Фильтрация по метаданным, пайплайны Step Functions и реальный кейс э
4950
Mantis Biotech создает цифровых двойников: медицина без реальных пациентов
Как стартап Mantis Biotech использует синтетические данные и ИИ для создания цифровых двойников пациентов. Решение проблем редких заболеваний и этики.
4951
Volkswagen заставил ИИ слушать бренд-гайды: как SageMaker и Bedrock генерируют тонны контента без нарушений
Как Volkswagen Group использует AWS SageMaker и Amazon Bedrock для массовой генерации и автоматической валидации маркетинговых изображений по гайдлайнам 10 брен
4952
Практическое руководство: как построить семантический поиск по художественным произведениям с помощью RAG
Пошаговый гайд по созданию семантического поиска по 90k историй с учетом сюжета и контекста. Выбор эмбеддинг-моделей, стратегии чанкинга и реранкеров на 2026 го
4953
От шаблонных рекомендаций к умному собеседнику: создаем кино-агента на Amazon Bedrock AgentCore
Пошаговый гайд по созданию гибридного агентного ассистента для персонализированных рекомендаций фильмов на Amazon Bedrock. Используем AgentCore, Nova Sonic 2.0
4954
P-хакерство на стероидах: как ИИ превращает науку в фабрику статистических иллюзий
Как большие языковые модели вроде GPT-5 и Claude 4 автоматизируют p-hacking, угрожая научной этике. Анализ на актуальных данных 2026 года.
4955
Сравнение локальных моделей для text-to-SQL: неожиданные лидеры и как запустить бенчмарк самому
Практическое сравнение локальных моделей для генерации SQL. Запусти свой бенчмарк, узнай, какая модель лучше на твоих данных. Результаты на 30.03.2026.
4956
Как собрать локальный 3D-генератор на основе Hunyuan3D: гайд для геймдев-индистудий
Полный гайд по сборке оффлайн-генератора 3D-моделей на Hunyuan3D 2 Mini. Архитектура DiT, пайплайн с XAtlas, требования к железу (8+ GB VRAM).