Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5677 IDS+ протокол: как разобраться с Byte-Premium в CJK текстах для LLM Обзор IDS+ протокола — нового решения проблемы Byte-Premium при обработке китайских, японских, корейских символов в GPT-5, Gemini 3.0 и других LLM. Сравнение, п 5 мин чтения 5678 Llama.cpp reasoning budget: как ограничить «размышления» модели и не потерять в качестве Узнайте, как использовать новый reasoning budget в llama.cpp для ограничения токенов на размышления в моделях Qwen, DeepSeek. Экономьте ресурсы без ущерба качес 4 мин чтения 5679 Как оптимизировать код для AI-агентов: трёхуровневая документация вместо бесполезных grep-запросов Почему grep убивает ваших AI-агентов и как внедрить трёхуровневую документацию для Copilot, Cursor и Devin. Практическое руководство. 8 мин чтения 5680 Nvidia инвестирует $26 млрд в open-weight модели: что это значит для сообщества локального ИИ Nvidia инвестирует 26 миллиардов долларов в open-weight модели. Как это изменит экосистему локального искусственного интеллекта в 2026 году? Анализ для разработ 4 мин чтения 5681 Как запустить Nemotron 3 Super 120B в llama.cpp: инструкция по GGUF и тесты Полная инструкция по запуску NVIDIA Nemotron 3 Super 120B в llama.cpp через GGUF формат. Тесты производительности, сравнение с альтернативами и настройка для ло 5 мин чтения 5682 Как собрать мультиагентный пайплайн: разбор кейса и архитектура вместо одного промпта Разбираем кейс перехода от неработающего монопромпта к отлаженной мультиагентной системе. Архитектура с агентами для фактчекинга, стиля и контекста. Пошаговый п 7 мин чтения 5683 MCP-сервер для Godot: 35 инструментов, чтобы AI-агент разрабатывал и тестировал игры как человек Обзор mcp-server-godot 2026. 35 инструментов для интеграции Claude и GPT с Godot Engine. Автоматизация разработки, тестирования и сборки игр AI-агентом. 5 мин чтения 5684 Запуск llama.cpp на бюджетном MacBook Neo: настройка и бенчмарк Qwen3.5 9B Полный гайд по настройке llama.cpp на MacBook Neo для запуска Qwen3.5 9B. Квантование Q3_K_M, бенчмарки, флаги командной строки и решение частых проблем. 6 мин чтения 5685 Code Concepts: Как синтетические датасеты на 15 млн Python задач заставляют LLM учиться, а не копировать Глубокий разбор метода NVIDIA Code Concepts: как целевые синтетические данные на 15 млн задач улучшают LLM для программирования. Результаты, таксономия, практик 8 мин чтения 5686 Золотая лихорадка OpenClaw в Китае: как хабровцы зарабатывают на установке AI-агентов Взрывная популярность OpenClaw v4.2 в Китае породила новый фриланс: русскоязычные IT-специалисты устанавливают и настраивают AI-агентов для бизнеса. Анализ рынк 3 мин чтения 5687 Apex-1: как запустить 350M параметровую Tiny-LLM на слабой видеокарте — обзор, бенчмарки и ONNX-экспорт Полный обзор Apex-1 Tiny-LLM на 350M параметров. Как запустить на RTX 5060 Ti, бенчмарки, ONNX-экспорт для edge-устройств и сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 5688 Reka Edge 7B: мультимодальная модель для edge-устройств, которая не требует облака Обзор Reka Edge 7B от Hugging Face — модели для анализа видео и изображений на edge-устройствах. Сравнение с аналогами, примеры использования и кому подойдет. 5 мин чтения