Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5689
Самохостинговая обработка документов: как извлекать данные из рукописно-печатных форм на индийских языках
Пошаговое руководство по построению пайплайна обработки документов на индийских языках с рукописным и печатным текстом. Выбор моделей, архитектура, развертывани
5690
Автотюнинг llama.cpp: скрипт, который не даст тебе сойти с ума от OOM на нескольких видеокартах
Обзор скрипта для автотюнинга llama.cpp. Автоматическая оптимизация скорости, борьба с OOM на нескольких видеокартах. Примеры, сравнение, рекомендации.
5691
Ablation vs Heretic vs Obliteratus: сравнение трёх инструментов для тонкой настройки и оптимизации локальных LLM
Ablation, Heretic и Obliteratus: как выбрать лучший инструмент для тонкой настройки, оптимизации и отладки локальных языковых моделей. Плюсы, минусы, примеры ис
5692
Архитектура векторного поиска Нейроюриста: как YDB обрабатывает миллионы документов в RAG
Глубокий разбор архитектуры векторного поиска Нейроюриста от Яндекса. Как YDB обрабатывает миллионы юридических документов с фильтрацией, настройка HNSW индексо
5693
Helios: как запустить генерацию видео в реальном времени (19.5 FPS) на одной видеокарте с 14B-моделью
Полный обзор Helios — генерация видео в реальном времени с 14B-моделью. Сравнение с SVD, Flux, Diffusers и vLLM интеграция. Руководство по запуску на RTX 5090/H
5694
Duolingo против ChatGPT Voice: почему 50 млн пользователей не говорят на языке
Сравнение эффективности Duolingo и ChatGPT Voice в изучении языков. Почему миллионы пользователей не достигают беглости и как AI-собеседники меняют правила игры
5695
Собираем домашний AI-сервер на 4x V100 с NVLink за $1100: полное руководство по железу и софту
Пошаговое руководство по сборке домашнего AI-сервера с 64GB VRAM для запуска LLM. Спецификации, настройка NVLink, совместимость с актуальным ПО на 11.03.2026.
5696
Как собрать ИИ-собеседника для телефонных звонков с мошенниками: подробный пайплайн на Asterisk, Whisper и Llama 3
Пошаговое руководство по созданию ИИ-собеседника для автоматических звонков с мошенниками. Используем Asterisk, Whisper, Llama 3, Silero VAD, Piper. Актуально н
5697
AI-DLC от AWS: что это, как работает и почему это не просто спринты с ИИ
AWS представила AI-Driven Development Life Cycle. Как это меняет процессы разработки и почему это глубже, чем просто спринты с ИИ. Актуально на 2026 год.
5698
Голос для локальной LLM: разворачиваем Kitten TTS сервер на Windows через MCP
Запустите локальный TTS-сервер Kitten TTS/ONNX для голосового вывода в LLM через Model Context Protocol на Windows. Пошаговое руководство без зависимостей Pytho
5699
Сравнение uncensored-версий Qwen 3.5 35B для задач кибербезопасности: какие модели отвечают на хакерские вопросы
Практический разбор uncensored-версий Qwen 3.5 35B. Кто реально помогает с пентестом, а кто только делает вид. Актуально на март 2026.
5700
Как настроить стек локальных LLM-агентов для программирования: модели, квантования и логика выбора
Пошаговое руководство по выбору моделей, квантованию и настройке локальных LLM-агентов для программирования. Qwen Coder Next, GLM-4.7-Flash, OpenCode.