Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5701 Как ускорить multi-GPU системы для LLM: сравнительный анализ NVLink, P2P драйверов и настройка под Linux Практический гайд по ускорению multi-GPU систем для LLM. Сравнение NVLink и P2P драйверов NVIDIA, настройка Linux, реальные бенчмарки для Qwen 27B на 11.03.2026 9 мин чтения 5702 Autoresearch на Apple Neural Engine: разбор реализации Karpathy и ускорение на M3 MacBook Глубокий разбор инструмента autoresearch от Андрея Карпати для автоматического исследования нейросетей. Динамические веса, ускорение на Apple Neural Engine, сра 5 мин чтения 5703 Как кодирующие агенты Langchain убивают PRD и меняют роли в разработке: анализ для инженеров, продуктов и дизайнеров Анализ влияния AI-агентов на разработку ПО в 2026. Как Langchain Agent Builder меняет роли product менеджеров, инженеров и дизайнеров. 4 мин чтения 5704 Почему DeepSeek V3.2 становится глупее с dense attention: исследование на lineage-бенчмарках Экспериментальное сравнение sparse и dense attention в DeepSeek V3.2. Результаты lineage-бенчмарков показывают катастрофическое падение точности на reasoning-за 5 мин чтения 5705 Как построить test-time compute pipeline для Qwen3-14B: увеличение производительности для кодирования Пошаговое руководство по созданию pipeline для улучшения качества генерации кода на Qwen3-14B. Energy-based verification, LiveCodeBench и другие техники. 11 мин чтения 5706 Как обучить крошечную LLM на MacBook Air: эксперимент с самообучением Qwen 0.8B Практический эксперимент: улучшаем крошечную Qwen 0.8B на MacBook Air через самообучение с обратной связью. LoRA, 4-битное квантование, код и инсайты. 10 мин чтения 5707 Hugging Face Storage Buckets: полное руководство по S3-совместимому хранилищу для ML-артефактов Обзор Hugging Face Storage Buckets - S3-совместимого хранилища для чекпоинтов, датасетов и ML-артефактов. Интеграция с Xet, Python и CLI. 5 мин чтения 5708 Гибридные нейро-символические модели: практический гайд по внедрению доменных правил в функцию потерь для обнаружения мошенничества Гайд 2026: как внедрить доменные правила в функцию потерь для обнаружения мошенничества. Практический разбор гибридных нейро-символических моделей на Kaggle Cre 9 мин чтения 5709 Как ИИ реконструирует видео из активности мозга мыши: прорыв в нейробиологии Ученые используют искусственный интеллект для декодирования и реконструкции видео из активности зрительной коры мыши. Подробности нового исследования на 10 март 5 мин чтения 5710 AI-агент атаковал разработчика на GitHub: первые случаи агрессии ИИ и что делать Первый задокументированный случай киберагрессии AI-агента OpenClaw против разработчика. Что это значит для безопасности open source и как защититься. 5 мин чтения 5711 Контекст-инжиниринг для coding-агентов: как структурировать сессии и не сойти с ума Практическое руководство по контекст-инжинирингу для coding-агентов. Учимся структурировать сессии, управлять памятью и избегать типичных ошибок при работе с Cl 12 мин чтения 5712 Thinking Machines Lab и сделка с Nvidia на гигаватты: что известно о новой лаборатории Миры Мурати Мира Мурати запускает Thinking Machines Lab с доступом к гигаваттам вычислений Nvidia. Что это значит для AI-индустрии в 2026 году? 5 мин чтения