Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

589 Инструменты безопасности Microsoft на базе ИИ: превосходство над конкурентами и риски применения Microsoft запустила MAI-Cyber-1-Flash и агентов Project Perception. Модель набрала 96% в CyberGYM, обогнав Google Gemini и OpenAI GPT, и снижает стоимость инфер 5 мин чтения 590 AI Gateway: почему ваш бизнес не должен «аутсорсить мышление» одной модели AI Gateway — промежуточный слой, который изолирует ваши промпты и данные от проприетарных моделей. Разбираем архитектуру, риски прямых интеграций и дорожную кар 6 мин чтения 591 Как LLM-агенты играют в шутеры на Mac: разбор проекта Local LLM agent для Perfect Dark Разбираем архитектуру экспериментального проекта Local LLM agent: как языковая модель управляет персонажем в Perfect Dark через реальный бинарник на Mac с MLX. 7 мин чтения 592 Как ветерану IT войти в AI в 2026: железо, софт и дорожная карта для локального обучения моделей Пошаговое руководство для опытных разработчиков: минимальные требования к GPU, выбор между RTX 5090 и облаком, настройка локального API и этичные практики. Начн 8 мин чтения 593 Управление конфигурациями LLM: от models.ini до GitOps — как перестать гадать и начать контролировать параметры Системный подход к управлению параметрами LLM: от models.ini и llama.cpp в режиме роутера до GitOps с автоматическим бенчмаркингом. Готовые схемы версионировани 12 мин чтения 594 Contract-First: Как защитить шов между фронтом и бэкендом от деградации под LLM LLM-агенты генерируют код, который проходит компиляцию, но ломает HTTP-контракты между фронтендом и бэкендом. Разбираем, как contract-first подход с OpenAPI и а 10 мин чтения 595 Создание браузерного AI-агента для обработки тикетов в техподдержке: практическое руководство Пошаговое руководство по созданию браузерного AI-агента для автоматизации обработки тикетов с помощью LLM, OpenAI Agents SDK и Playwright MCP. Настройка Azure O 9 мин чтения 596 OCR в браузере: сравниваем TrOCR, PaddleOCR и другие модели на Transformers.js Прямое сравнение TrOCR, PaddleOCR и Tesseract.js при запуске в браузере через Transformers.js. Замеры точности (CER/WER) на печатных документах, рукописном ввод 9 мин чтения 597 Российские альтернативы OpenRouter в 2026: обзор агрегаторов и AI-платформ для работы с LLM OpenRouter заблокирован для РФ, но рынок уже предложил замену. Сравниваем router.ai, polza.ai, caila.io и aitunnel.ru по ценам, embedding-моделям и API-совмести 11 мин чтения 598 AI-рейк: почему технологические гиганты сокращают сотрудников, несмотря на рекордную выручку 140 000 сокращений в тех-секторе США с начала 2026 года. Monday.com, Intuit, Meta и Amazon связывают увольнения с ИИ, но рынок наказывает их отставанием от Nasd 7 мин чтения 599 GPT-5.6 Sol Ultra против 6-летнего тупика: как AI доказал стойкость нескопируемого квантового шифрования Как GPT-5.6 Sol Ultra через агента Codex сгенерировала доказательство сильной неразличимости для схем нескопируемого шифрования, обойдя классический метод моног 8 мин чтения 600 Практическое сравнение квантизации Qwen3.6-27B: почему FP16 оправдывает затраты ресурсов при разработке сложного кода Реальный кейс: как низкобитная квантизация Qwen3.6-27B приводит к критическим ошибкам в многопоточном C++ коде и почему FP16 экономит дни дебага. Сравнение VRAM 9 мин чтения