Перейти к содержанию
Telegram
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

589 Как заставить Claude Code помнить и слушаться: Skills + MCP против хаоса в контексте Пошаговая инструкция по настройке памяти и поведения Claude Code с помощью SKILL.md и MCP. Решаем проблему забывчивости и самовольных изменений. 8 мин чтения 590 Еженедельные релизы PyPI с AI и open-source: пошаговой гайд от HuggingFace Полный гайд по автоматизации еженедельных релизов PyPI с помощью open-source моделей Hugging Face, GitHub Actions и huggingface_hub. CI/CD для AI-библиотек. 7 мин чтения 591 Безопасность ИИ-агентов: почему system prompt не защищает и что делать System prompt — бумажный замок. Разбираем, почему промпт-инъекции обходят любые инструкции, и как защитить агентов на уровне рантайма. Примеры из реальных атак 5 мин чтения 592 KiSinWi: AutoML на мультиагентах — кто тут главный? Обзор платформы KiSinWi с LLM-агентами вместо пайплайнов. Реальные тесты на датасетах, сравнение с AutoGluon и H2O. Кто выиграл? 5 мин чтения 593 Архитектура нейросети на C++ без фреймворков: полный разбор кейса прогнозирования ВВП Полный разбор реализации нейросети на чистом C++ с CUDA для прогноза макроэкономических показателей. Код, архитектура, оптимизация — для embedded и high-load си 7 мин чтения 594 Запуск MiniMax M3 EAGLE3 на llama.cpp: конвертация в GGUF и ускорение инференса с помощью драфт-модели Инструкция по конвертации драфт-модели MiniMax M3 EAGLE3 в GGUF для llama.cpp. Ускорение инференса на multi-GPU с 2.3 до 5 tk/s. 6 мин чтения 595 EU AI Act: обязательное водяное маркирование текста с августа 2025 — что нужно знать разработчикам и провайдерам Разбираемся с требованиями EU AI Act по маркировке AI-текста: технические сложности, штрафы, лазейки для open-source и влияние на российских разработчиков. Акту 4 мин чтения 596 114k строк кода от AI: как я не дал проекту развалиться, когда контекст лопнул Реальный кейс: игра на 114 000 строк, написанная AI. Как избежать контекстной амнезии, декомпозировать задачи и удержать архитектуру живой. 7 мин чтения 597 Microsoft Fast Context: open-source ускоритель, который перевернул представление о длинных контекстах Open-source библиотека от Microsoft для ускорения обработки контекстов до 1M+ токенов. Сравнение с альтернативами, примеры кода, кому подойдет. 4 мин чтения 598 Контрастивный ковектор: хирургический скальпель для refusal-направления в LLM, который не калечит модель Математический оператор ablation для точного удаления отказов LLM без нарушения полезного поведения. Сравнение с Apostate, Heretic, Refusal Steering. Примеры и 1 мин чтения 599 Qt Creator 20: локальный AI в офлайне — когда IDE сама дописывает код без отправки данных в облако Полный гайд по интеграции локальных LLM в Qt Creator 20: от установки модели до автодополнения и рефакторинга C++ кода. Сравнение с Copilot, Ollama и Continue.d 1 мин чтения 600 Как не дать AI-агенту сломать код: практика ручного мержа и границ ответственности Практическое руководство по контролю AI-агентов в кодинге: ручной мерж, границы ответственности, human-in-the-loop. Примеры ошибок и пошаговый план. 8 мин чтения