Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5761 Создаём AI Dungeon Master на Python: разбор open-source движка для игр с управлением состоянием через JSON Пошаговый разбор open-source движка на Python для создания игр с AI Dungeon Master. Управление состоянием через JSON, интеграция с Ollama и OpenAI API, многопот 10 мин чтения 5762 Как запустить NVFP4 MoE модели на RTX 5090/Pro 6000 (Blackwell): фикс сломанных ядер через --moe-backend marlin в vLLM Подробный гайд по запуску больших MoE-моделей (Qwen3.5 397B) в NVFP4 на Blackwell (SM120) через vLLM с флагом --moe-backend marlin. Решение проблемы генерации м 5 мин чтения 5763 PythoC: пишем высокопроизводительный C-код на Python-синтаксисе — полный обзор и примеры Полный обзор PythoC 3.0: компилятор Python-подобного синтаксиса в нативный C-код через LLVM IR. Примеры, сравнение с Mojo и Cython, кому подойдет. 5 мин чтения 5764 Как создавать качественные синтетические данные для обучения LLM: практический гид по результатам 90 экспериментов Полное руководство по созданию синтетических данных для обучения языковых моделей. Методики, критерии качества, масштабирование и ошибки на основе 90 эксперимен 7 мин чтения 5765 Тихий OpenAI Fallback в LlamaIndex: как проверить и отключить утечку данных из локального RAG Ваши локальные запросы тайно уходят в OpenAI? Пошаговая проверка и отключение скрытого fallback в LlamaIndex. Защита приватных данных в 2026. 5 мин чтения 5766 Классификация 3.5 млн патентов на одном GPU: пайплайн с Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25 Разбор пайплайна для классификации миллионов патентов на одном GPU. Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25 против облачных API. Практический кейс на RTX 5090. 5 мин чтения 5767 CCP: Как обрезать мусор из терминала и сэкономить 93.7% контекста для локальных LLM Инструмент CCP обрезает вывод терминала, сокращая токены на 93.7%. Работает с OpenCode, Ollama и другими локальными LLM. Примеры использования и сравнение. 3 мин чтения 5768 Whisper vs Parakeet/Voxtral: выбор ядерного реактора для транскрипции встреч Глубокий разбор Whisper, Parakeet и Voxtral для транскрипции встреч: hallucinations, streaming, производительность, требования к железу. Практические рекомендац 8 мин чтения 5769 Engram: MCP-сервер с графом знаний, который заставляет локальные LLM помнить всё Engram — open-source MCP-сервер с графом знаний для долговременной памяти локальных LLM. Установка, сравнение с Mem0 и Mengram, интеграция с Claude Code. 7 мин чтения 5770 Автономные ИИ-агенты, зарабатывающие на себя: разбор архитектурных рисков и этических дилемм Автономные ИИ-агенты, которые сами зарабатывают деньги. Разбираем архитектурные ловушки, целевые функции и этические дилеммы финансово независимого ИИ. 5 мин чтения 5771 Исследование ETH Zurich: почему больше контекста вредит агентам и как его правильно фильтровать (на примере email-тредов) Исследование ETH Zurich доказывает: избыток контекста снижает успешность агентов. Практический гайд по фильтрации email-переписок для GPT-5, Claude 4 и других м 9 мин чтения 5772 Как использовать скрытый 'агентский сигнал' (Â) в LLM для принуждения tool-call и улучшения агентов на 26-58% Практическое руководство по извлечению и использованию скрытого состояния LLM для принудительной активации tool-call. Увеличьте точность агентов на 26-58% с лин 7 мин чтения