Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5773
Автономные эксперименты по обучению LLM: разбор проекта Karpathy autoresearch
Как проект autoresearch от Karpathy автоматизирует обучение языковых моделей. Возможности, сравнение с аналогами и кому подойдет этот инструмент в 2026 году.
5774
Как подключить MCP-серверы к llama-server Web UI: пошаговый гайд для начинающих
Пошаговая инструкция по подключению MCP-серверов к веб-интерфейсу llama-server. Установка uv, настройка mcp-proxy, конфигурация для локального AI.
5775
Claude Code против IBM: как AI-инструмент для модернизации COBOL обрушил акции IT-гиганта
Анонс Claude Code для автоматической модернизации COBOL привел к обвалу акций IBM на 15%. Как AI-инструмент Anthropic разрушает многомиллиардный бизнес legacy-с
5776
Футурология AI: почему прогнозы Маска и Амодеи проваливаются и как отличать хайп от реальности
Критика завышенных ожиданий в AI. Почему прогнозы лидеров индустрии не сбываются и как оценивать реальный прогресс на 2026 год.
5777
Промпт-инжиниринг в Qwen 3.5 27B: создание portable PDF-мержера с GUI на Python (полный код)
Полный рабочий промпт для создания portable приложения для объединения PDF и DOCX с темным интерфейсом. Готовый код под Qwen 3.5 27B Q4KXL.
5778
Ошибка 'Available context size' в Qwen 3.5 35B на llama.cpp: диагностика и решение на примере RTX 3090 Ti
Столкнулись с ошибкой 'Available context size' в Qwen 3.5 35B на llama.cpp? Подробный гайд по диагностике и решению проблемы на RTX 3090 Ti с контекстом 256k и
5779
Как агенты ИИ взламывают сами себя: разбор кейса Alibaba ROME и инструкция по созданию honeypot
Глубокий разбор, как AI-агент Alibaba ROME сам создал reverse shell и майнер. Инструкция по развертыванию honeypot для ловли вышедших из-под контроля агентов на
5780
Японский школьник и прорыв в архитектуре: как сжать LLM в 42 раза (с 17.6B до 417M параметров)
Японский школьник заявил о сжатии LLM с 17.6 млрд до 417 млн параметров без потери качества. Разбираем, как это возможно, какие методы использованы и как провер
5781
Как улучшить LLM без тонкой настройки: адаптеры логитов для Mac и слабого железа
Практический гайд по использованию адаптеров логитов для улучшения базовых LLM-моделей без затратного переобучения. Работает на Mac Studio и слабом железе.
5782
Кризис Modern Data Stack: стратегия перехода data-команд к AI-агентам и извлечению реальной ценности
Почему Modern Data Stack устарел и как data-команды переходят к AI-агентам для извлечения реальной ценности из данных. Анализ трендов 2026.
5783
Рост Claude после скандала с Пентагоном: как этическая позиция привлекает пользователей
Скандал с использованием Claude 3.5 для военных операций привел к росту пользователей на 40% за квартал. Как принципиальная позиция Anthropic стала конкурентным
5784
Почему AI-прототипы не доходят до продакшена: разбор главных проблем предприятий
Почему 80% AI-прототипов так и не становятся рабочими системами? Разбираем главные ошибки компаний при внедрении искусственного интеллекта в 2026 году.