Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5737 Как заменить облачный LLM-агент на 0.6B модель с лучшей точностью: open-source pipeline Open-source pipeline для создания специализированной 0.6B модели из продакшн-трейсов. Точность 79.5% против 50% у облачного агента. Экономьте на токенах. 4 мин чтения 5738 FCE: как ускорить RAG для анализа кода до 50 наносекунд на запрос Обзор FCE: in-memory граф символов ускоряет RAG для анализа кода. Бенчмарки на Unreal Engine, поддержка 10 языков через tree-sitter, Python bindings. 5 мин чтения 5739 Собираем синхронного переводчика на коленке: Whisper v4, NLLB-200 и CUDA 13 в реальном времени на Windows Полный гайд по сборке локального переводчика речи в реальном времени на Windows. Настройка Whisper v4, NLLB-200 и CUDA 13 без облаков и с задержкой <2 секунд. 6 мин чтения 5740 VLM Prompt Lab: панель для тестирования vision-моделей в FiftyOne (установка через pip) Обзор VLM Prompt Lab в FiftyOne. Как установить через pip, тестировать vision-модели и промпты в 2026 году. Сравнение с альтернативами и примеры использования. 5 мин чтения 5741 Как построить benchmark для AI-поиска: методика, которая сэкономит $500K на интеграции Пошаговая методика построения бенчмарка для AI-поиска. Узнайте, как оценить релевантность, стоимость и производительность, чтобы избежать дорогих ошибок интегра 9 мин чтения 5742 Как мелкие дообученные модели Qwen3 (0.6-8B) превосходят GPT-5 и Claude в узких задачах: анализ и руководство по выбору Анализ показывает, что дообученные Qwen3 0.6-8B превосходят GPT-5 и Claude в специализированных задачах. Руководство по выбору и развертыванию. 9 мин чтения 5743 Как превратить обычный Telegram-аккаунт в автономного ИИ-агента: гайд по Pyrogram и обходу блокировок Пошаговый гайд по созданию автономного ИИ-агента на обычном Telegram-аккаунте с Pyrogram, Kurigram и обходом блокировок. Актуально на март 2026. 9 мин чтения 5744 Почему ИИ-стартапы на обёртках над чужими моделях проваливаются: разбор российских кейсов и технические ловушки Анализ провалов российских ИИ-стартапов на обёртках над API: технические ловушки, примеры Оценка.рф, Ударник, FindTheJob. Советы инвесторам и разработчикам. 5 мин чтения 5745 Graceful Degradation для AI-агентов: архитектура отказоустойчивости от прова до очереди задач Пошаговое руководство по созданию AI-агента, который не ломается при сбоях API. Практическая архитектура с уровнями деградации от 0 до 4, кодом и примерами пров 8 мин чтения 5746 Автономные исследования ИИ: Karpathy autoresearch и как заставить ИИ учиться самому Как использовать Karpathy autoresearch для самообучения моделей. Возможности, сравнение с аналогами, примеры использования и рекомендации. 5 мин чтения 5747 Как создать игрового бота в Minecraft с локальной LLM Nemotron 9B: разбор архитектуры на vLLM и Mineflayer Пошаговый гайд по созданию умного Minecraft бота с локальной LLM Nemotron 9B. Используем vLLM для инференса и Mineflayer для взаимодействия с игрой. 6 мин чтения 5748 Interview Quest: как AI-симулятор с геймификацией готовит к реальным собеседованиям Узнайте, как Interview Quest использует AI и геймификацию для подготовки к собеседованиям. Интеграция с HHBro, обратная связь от ИИ, актуально на 2026 год. 3 мин чтения