Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5797
Корпоративная RAG-система PDI на AWS: как объединить Confluence, SharePoint и чат-интерфейс
Пошаговое руководство по созданию корпоративной RAG-системы на AWS для объединения Confluence, SharePoint и чат-интерфейса. Архитектура, код, ошибки.
5798
Kling Video O1: первый all-in-one AI для генерации и редактирования видео — обзор возможностей
Подробный обзор Kling Video O1 — первой AI-модели, которая объединяет генерацию и редактирование видео. Сравнение с Sora, Veo 3.1, примеры использования и реком
5799
Нейросети не читают мысли: 7 ошибок, которые превращают ИИ в тупого попугая
Неправильные промпты, слепая вера в результат и другие ошибки, из-за которых нейросети выдают ерунду. Практический гайд на 2026 год.
5800
CPU Offloading в vLLM: магия или боль? Разбираем фичу, которая заставит 70B модель работать на 6 ГБ VRAM
Полный гайд по CPU Offloading в vLLM на 2026 год. Как экономить видеопамять, конфигурировать сервер, решать проблемы с выгрузкой слоев на CPU. Примеры для Llama
5801
Claude Opus 4.5: новые интеграции с Chrome и Excel для автоматизации рабочих процессов
Обзор новых интеграций Claude Opus 4.5 с Chrome и Excel для автоматизации рабочих процессов. Как Anthropic интегрировала AI в повседневные офисные инструменты.
5802
Локализация контента для TikTok с помощью HeyGen: реальный кейс и подводные камни
Реальный кейс локализации видео для TikTok через HeyGen. Анализ стоимости, качества синтеза речи, подводных камней и реальной монетизации на 01.02.2026.
5803
Backstory от DeepMind: как AI-детектор распутывает историю любой картинки
Обзор Backstory от DeepMind: AI-детектор для проверки происхождения и контекста изображений. Как работает, сравнение с аналогами, примеры использования в 2026.
5804
Сэм Альтман признал: GPT-5.2 стал писать хуже. Что случилось и как это исправить прямо сейчас
Сэм Альтман публично признал проблемы с качеством текстов GPT-5.2. Разбираем причины, последствия и рабочие способы исправить ситуацию в феврале 2026 года.
5805
Отладка AI-агентов: почему трассировка (traces) — это новый код
Почему трассировка AI-агентов заменяет код при отладке. Практическое руководство по observability для недетерминированных систем на 01.02.2026.
5806
Дженсен Хуанг против WSJ: почему Nvidia отрицает $100 млрд инвестиции в OpenAI
Дженсен Хуанг публично отрицает репортаж WSJ о проблемах с инвестициями в OpenAI. Что скрывается за конфликтом и как это изменит индустрию ИИ.
5807
Отладка глубоких агентов: почему это не просто починить промпт
Чем отладка сложных AI-агентов отличается от простых LLM-приложений. Практическое руководство по трассировке, анализу ошибок и инструментам для глубоких агентов
5808
GPT-5.1-Codex-Max: 24 часа на одну задачу. Гениально или безумие?
Обзор GPT-5.1-Codex-Max от OpenAI - специализированной модели для долгих инженерных задач. Возможности, API, сравнение с альтернативами на 2026 год.