Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5809 Modular Diffusers: Собирай пайплайны как Lego и выбрасывай ComfyUI на свалку истории Полное руководство по Modular Diffusers на 2026 год. Создавайте кастомные воркфлоу для диффузии, компонуйте блоки и интегрируйте с Mellon. Код, примеры, сравнен 6 мин чтения 5810 Архитектура как код: от ручного кошмара к автоматическому документированию с помощью LLM Полное руководство по автоматизации документирования архитектуры. Используем Structurizr и Claude LLM для создания диаграмм из кода. Сокращаем циклы согласовани 7 мин чтения 5811 Harness Engineering: как улучшить производительность coding-агента на 25% с помощью self-verification и трейсинга в LangSmith Практический гайд: поднимаем баллы агента в Terminal Bench 2.0 с 52.8 до 66.5 через self-verification и трейсинг. Шаги, код, ловушки. 9 мин чтения 5812 Этический раскол в AI: почему Anthropic отказалась от Пентагона, а OpenAI согласился, и к чему это привело Почему Anthropic запретила военным использовать Claude, а OpenAI пошел на сделку с Пентагоном. Увольнение ключевых сотрудников и последствия для этики AI. 5 мин чтения 5813 GPT-5.4 с управлением компьютером: как использовать нативный computer-use для автоматизации задач Обзор нативной функции computer-use в GPT-5.4. Как автоматизировать задачи на ПК с помощью ИИ. Сравнение с Gemini 2.5, примеры использования и для кого это нужн 7 мин чтения 5814 Nova Forge vs. Катастрофическое забывание: как смешивание данных сохраняет интеллект LLM при fine-tuning Как сервис AWS Nova Forge и метод смешивания данных предотвращают потерю знаний при fine-tuning LLM. Сравнение PEFT и full-rank SFT. 5 мин чтения 5815 Почему Пентагон объявил Anthropic угрозой: разбор скандала об этике и автономном оружии Разбираем, почему Пентагон объявил компанию Anthropic угрозой национальной безопасности после её отказа работать над автономным оружием. Анализ этического конфл 3 мин чтения 5816 Автомиф о юристах и Python: как заставить код подписывать договоры Полный гайд по автоматизации генерации договоров на Python. Шаблоны, скрипты, разбор ошибок. Экономьте 20+ часов в месяц на юридической рутине. 10 мин чтения 5817 ARA (Arbitrary-Rank Ablation): как работает новый метод децензурирования LLM от Heretic и как его применить Обзор метода ARA от Heretic для снятия цензуры с языковых моделей. Как работает Arbitrary-Rank Ablation, сравнение с аналогами и практическое применение на GPT- 6 мин чтения 5818 Создание серверless диалогового агента на LangGraph и Amazon Bedrock: архитектура для обработки заказов Подробный гайд по созданию диалогового агента для обработки заказов с помощью LangGraph, Claude 3.5 и Amazon Bedrock. Архитектура, код, развертывание и ловушки. 9 мин чтения 5819 Nvidia Trion-3: обзор производительности и руководство по запуску open-source моделей Полный разбор открытых моделей Nvidia Trion-3. Benchmarks, сравнение с Llama 3 и Nemotron-3, пошаговая инструкция по локальному запуску на GPU. Актуально на мар 5 мин чтения 5820 Evo 2: Обзор открытой геномной AI-модели, обученной на триллионах пар оснований Обзор Evo 2 — прорывной open-source модели для анализа геномов. Узнайте о возможностях, сравнении с альтернативами и кому она подойдет в 2026 году. 5 мин чтения