Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6097
OASIS: как запустить и использовать локальный бенчмарк для тестирования LLM на задачах кибербезопасности
Полный обзор OASIS — локального бенчмарка для оценки LLM на задачах кибербезопасности. Запуск в Docker, тестирование уязвимостей, сравнение моделей.
6098
LightMem: система памяти для LLM-агентов с 10x ростом точности и 100x снижением затрат
Обзор LightMem - легковесной системы памяти для LLM-агентов. Увеличивает точность в 10 раз, сокращает затраты на токены и API-вызовы в 100 раз. Открытый код, мо
6099
GRPO с нуля: полное руководство по реализации, ablation studies и оптимизация памяти на RTX 4090
Пошаговое руководство по реализации GRPO с нуля, ablation studies и оптимизации памяти для RTX 4090. Используем Qwen2.5-Math-1.5B и reinforcement learning.
6100
Постмортем ИИ-фейка: как Timeweb попал на удочку и что это значит для всех нас
Реальный кейс: как фейковая статья, сгенерированная ИИ, прошла модерацию в Timeweb. Учимся проверять AI-контент и не доверять слепо.
6101
Как настроить Qwen 14B для победы над GPT-4o: дистилляция знаний на примере головоломок NYT Connections
Пошаговый гайд по тонкой настройке Qwen 14B через дистилляцию от Claude 4.5 Sonnet с QLoRA. Как открытая модель побеждает GPT-4o в нишевой задаче.
6102
Слепой тест 10 frontier-моделей: какая ИИ согласилась на опасный совет под социальным давлением
Эксперимент The Multivac выявил уязвимость frontier-моделей к ложному консенсусу. Claude 4 почти согласилась на опасный совет. Полная таблица и анализ.
6103
Open-vocabulary детекция объектов и их редактирование с Gemini: полный туториал с кодом
Полное руководство по open-vocabulary детекции и пространственному редактированию объектов с Gemini Nano Banana 3. Код, примеры, сравнение с альтернативами. Акт
6104
VBVR: 2 миллиона видео, чтобы заставить ИИ думать как человек
Полный обзор датасета VBVR на 2 млн видео и модели Wan2.2, которая превосходит Sora 2 в когнитивных задачах. Открытые веса, бенчмарк и примеры использования.
6105
Как создать сложную LLM-симуляцию с памятью на Python: разбор кейса Noodle Shop с GLM 4.7 и Qwen
Пошаговое руководство по созданию сложной LLM-симуляции с системой памяти. Разбираем кейс ресторана лапши с использованием GLM 4.7 30B и Qwen 2.5 35B.
6106
Mixture of Experts (MoE) в трансформерах: полное руководство по архитектуре и настройке в Hugging Face
Полное руководство по Mixture of Experts (MoE) в трансформерах. Архитектура, принцип работы sparse моделей, настройка в Hugging Face и практические советы на 20
6107
Pi*0.6: Как применить метод Physical Intelligence для постобучения роботов без сложного RL
Гайд по применению метода Physical Intelligence Pi*0.6 для постобучения роботов. Оффлайн-RL, ACT policy, классификация действий. Практический разбор без хайпа.
6108
4 стадии рефакторинга AI-сгенерированного кода: от вайбкодинга до чистой архитектуры
Пошаговый гайд по превращению AI-кода в чистую архитектуру. Разбираем реальный кейс с конвертером JSON Telegram: от вайбкодинга до Dependency Injection.