Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6121 Бенчмарк квантований Qwen3.5-35B-A3B: выбор между Q4_K_M и UD-Q4_K_XL для llama.cpp Сравнение перплексии и скорости квантований Q4_K_M и UD-Q4_K_XL для Qwen3.5-35B-A3B в llama.cpp. Практический гайд для выбора формата на RTX 5080. 8 мин чтения 6122 Архитектуры 10 open-weight LLM весны 2026: сравнительный анализ и тренды Экспертный обзор архитектур 10 open-weight LLM весны 2026 на основе анализа Sebastian Raschka. Сравнение моделей, тренды и практические выводы. 5 мин чтения 6123 Genome AI: как машинное обучение и цифровые двойники революционизируют селекцию скота Подробный гайд по применению машинного обучения и цифровых двойников для геномной селекции скота. Решение проблем грязных данных, архитектура SaaS-платформы. 8 мин чтения 6124 Битва ИИ-кодеров: Qwen 3.5, Codex 5.3 и локальные модели на 70 репозиториях — кто выжил? Результаты тестирования ИИ-моделей для программирования на 70 реальных репозиториях. Сравнение Qwen 3.5, Codex 5.3 и локальных моделей. Кто лучше справляется с 5 мин чтения 6125 Как обновить llama.cpp для Qwen 3.5: исправление multi-GPU crash и настройка prompt caching Пошаговый гайд по обновлению llama.cpp, применению патча для исправления краша на нескольких GPU и настройке prompt caching под Qwen 3.5. Актуально на февраль 2 5 мин чтения 6126 Claude 4.6 Sonnet: почему 'средняя' модель стала угрозой для GPT и Gemini в 2025 году Разбор феномена Claude 4.6 Sonnet: как модель среднего уровня от Anthropic бросила вызов GPT-5.3 и Gemini 3 в 2025 году. Анализ бенчмарков, стоимости API и аген 5 мин чтения 6127 Антропический скандал: Anthropic обвиняет Китай в краже моделей, заплатив $1.5 млрд за свое воровство Anthropic публично обвинила китайские компании в краже Claude 4.5, но сама потратила $1.5 млрд на сомнительные данные. Разбираем лицемерие в AI-индустрии. 4 мин чтения 6128 GitHub Agentic Workflows: подробный гайд по настройке AI-агентов для автоматизации репозитория Полное руководство по настройке AI-агентов в GitHub Actions для автоматизации issues, документации и code review. Актуально на 25.02.2026. 9 мин чтения 6129 Фиаско Claude Code: как слепое доверие к ИИ-ассистенту привело к потере $1.78 миллиона На реальном примере разбираем, как не проверенный код от Claude Code 2.3 привел к потере 1.78 миллиона долларов. Уроки по безопасности разработки с ИИ на 25.02. 4 мин чтения 6130 Собираем цифровое золото: как сохранить логи coding-агентов и создать open-source датасет для AI Пошаговый гайд по сохранению логов Claude Code, Codex CLI и других AI-агентов. Создаем open-source датасет для обучения моделей. Актуально на 2026 год. 7 мин чтения 6131 RENTAHUMAN.AI: как ИИ-агенты через REST API и MCP нанимают людей и в чем угроза Autonomous AI-агенты через REST API и Model Context Protocol нанимают людей на RentAHuman.ai. Технический разбор, реальные угрозы безопасности и экономические п 5 мин чтения 6132 Динамическое квантование Unsolth: почему Q3 может быть лучше Q4 и как это работает Парадокс квантования: почему 3-битная квантизация Unsolth иногда обгоняет 4-битную. Объяснение динамического квантования, бенчмарки и практический выбор для LLM 8 мин чтения