Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6145 Термодинамический мозг: альтернатива backpropagation для обучения нейросетей на Arduino Полный гайд по самоорганизующемуся графу для Arduino. Обучение за O(1), фаза сна AI и митоз нейронов вместо backpropagation. Код и реализация на 2026 год. 9 мин чтения 6146 Qwen3.5-122B-A10B бьёт GPT-5-mini: китайский гигант переписывает правила игры Разбор сенсационных результатов бенчмарков MMLU-Pro и GPQA Diamond, где Qwen3.5-122B-A10B обходит GPT-5-mini. Последствия для рынка AI. 5 мин чтения 6147 RunPod — dumpster fire? Сравнение альтернатив для дешёвого и стабильного vLLM inference в облаке TensorDock, Vast.ai, Lambda Labs и другие платформы для дешёвого vLLM inference. Сравнение цен, настройка, подводные камни на основе реального опыта сообщества. 11 мин чтения 6148 Пошаговый туториал: как обучить CodeFu-7B для решения задач по программированию с помощью veRL и Ray на Amazon SageMaker Полное руководство по обучению модели CodeFu-7B для решения задач по программированию с использованием векторизованного RL и Ray на Amazon SageMaker. Пошаговый 10 мин чтения 6149 Практическое руководство по генерации структурированного JSON из LLM с помощью Dottxt Outlines в AWS SageMaker Пошаговая инструкция по интеграции Dottxt Outlines в AWS SageMaker для гарантированно валидного JSON вывода из больших языковых моделей в продакшене. 9 мин чтения 6150 SWE-bench Multilingual Leaderboard: какой ИИ лучше всего пишет код на 9 языках и сколько это стоит Сравнение GPT-5.2, GLM-4.7, DeepSeek v3.2 и MiniMax 2.5 на SWE-bench Multilingual Leaderboard. Какая модель лучше пишет код на 9 языках и сколько стоит inferenc 5 мин чтения 6151 Liquid AI LFM2-24B-A2B: руководство по запуску MoE-модели на локальном железе с 32 ГБ ОЗУ Пошаговое руководство по запуску модели Liquid AI LFM2-24B-A2B на локальном компьютере с 32 ГБ ОЗУ. Используем llama.cpp, vLLM, SGLang для эффективной работы sp 5 мин чтения 6152 Anthropic запускает предприятийных агентов: как плагины для финансов и дизайна заменят SaaS Anthropic объявляет о запуске корпоративных AI-агентов с плагинами для финансов и дизайна, которые заменят традиционные SaaS-решения. Анализ рынка на 2026 год. 5 мин чтения 6153 Как настроить 4B-агент для навигации по коду: GGUF, Qwen и 100% валидность tool-calling Пошаговая настройка 4B-агента для навигации по коду. GGUF модель, 100% валидность tool-calling, экономия токенов. Сравнение с Claude и GPT. 7 мин чтения 6154 LLM Simulator: браузерный симулятор железа для обучения и инференса моделей (GPTQ, AWQ) Браузерный симулятор для расчета памяти, стоимости и throughput LLM. Поддержка GPTQ, AWQ, 70+ моделей и 25 GPU. Актуальный обзор на февраль 2026. 5 мин чтения 6155 Рекурсивные языковые модели (RLM): как обрабатывать миллионы токенов с помощью fast-rlm Обзор fast-rlm 0.1.4 — минималистичного инструмента для экспериментов с RLM. Установка, возможности, сравнение с альтернативами и кому подойдет. 5 мин чтения 6156 INSTRUCTION_GENTLEMAN: полное руководство по созданию системной инструкции для борьбы с галлюцинациями ИИ Глубокий гайд по созданию инструкции на 25 000 слов для борьбы с галлюцинациями ИИ. Методики CoVe, Red Teaming, гранулярные светофоры и адаптивный pipeline. 8 мин чтения