Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6145
Термодинамический мозг: альтернатива backpropagation для обучения нейросетей на Arduino
Полный гайд по самоорганизующемуся графу для Arduino. Обучение за O(1), фаза сна AI и митоз нейронов вместо backpropagation. Код и реализация на 2026 год.
6146
Qwen3.5-122B-A10B бьёт GPT-5-mini: китайский гигант переписывает правила игры
Разбор сенсационных результатов бенчмарков MMLU-Pro и GPQA Diamond, где Qwen3.5-122B-A10B обходит GPT-5-mini. Последствия для рынка AI.
6147
RunPod — dumpster fire? Сравнение альтернатив для дешёвого и стабильного vLLM inference в облаке
TensorDock, Vast.ai, Lambda Labs и другие платформы для дешёвого vLLM inference. Сравнение цен, настройка, подводные камни на основе реального опыта сообщества.
6148
Пошаговый туториал: как обучить CodeFu-7B для решения задач по программированию с помощью veRL и Ray на Amazon SageMaker
Полное руководство по обучению модели CodeFu-7B для решения задач по программированию с использованием векторизованного RL и Ray на Amazon SageMaker. Пошаговый
6149
Практическое руководство по генерации структурированного JSON из LLM с помощью Dottxt Outlines в AWS SageMaker
Пошаговая инструкция по интеграции Dottxt Outlines в AWS SageMaker для гарантированно валидного JSON вывода из больших языковых моделей в продакшене.
6150
SWE-bench Multilingual Leaderboard: какой ИИ лучше всего пишет код на 9 языках и сколько это стоит
Сравнение GPT-5.2, GLM-4.7, DeepSeek v3.2 и MiniMax 2.5 на SWE-bench Multilingual Leaderboard. Какая модель лучше пишет код на 9 языках и сколько стоит inferenc
6151
Liquid AI LFM2-24B-A2B: руководство по запуску MoE-модели на локальном железе с 32 ГБ ОЗУ
Пошаговое руководство по запуску модели Liquid AI LFM2-24B-A2B на локальном компьютере с 32 ГБ ОЗУ. Используем llama.cpp, vLLM, SGLang для эффективной работы sp
6152
Anthropic запускает предприятийных агентов: как плагины для финансов и дизайна заменят SaaS
Anthropic объявляет о запуске корпоративных AI-агентов с плагинами для финансов и дизайна, которые заменят традиционные SaaS-решения. Анализ рынка на 2026 год.
6153
Как настроить 4B-агент для навигации по коду: GGUF, Qwen и 100% валидность tool-calling
Пошаговая настройка 4B-агента для навигации по коду. GGUF модель, 100% валидность tool-calling, экономия токенов. Сравнение с Claude и GPT.
6154
LLM Simulator: браузерный симулятор железа для обучения и инференса моделей (GPTQ, AWQ)
Браузерный симулятор для расчета памяти, стоимости и throughput LLM. Поддержка GPTQ, AWQ, 70+ моделей и 25 GPU. Актуальный обзор на февраль 2026.
6155
Рекурсивные языковые модели (RLM): как обрабатывать миллионы токенов с помощью fast-rlm
Обзор fast-rlm 0.1.4 — минималистичного инструмента для экспериментов с RLM. Установка, возможности, сравнение с альтернативами и кому подойдет.
6156
INSTRUCTION_GENTLEMAN: полное руководство по созданию системной инструкции для борьбы с галлюцинациями ИИ
Глубокий гайд по созданию инструкции на 25 000 слов для борьбы с галлюцинациями ИИ. Методики CoVe, Red Teaming, гранулярные светофоры и адаптивный pipeline.