Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6169
Конфликт Anthropic и open-source: как скандал Дарьо Амодеи взорвал хрупкий мир локальных моделей
Как заявления CEO Anthropic о смертельной опасности открытых ИИ-моделей спровоцировали идеологическую войну и меняют будущее локального AI. Анализ на 23.02.2026
6170
RWKV-7: когда память перестала быть проблемой для локальных LLM на ARM
Практический гайд по архитектуре RWKV-7. Запускаем локальную LLM на Raspberry Pi и Snapdragon, сравниваем память и скорость с Transformer. Веса на HuggingFace.
6171
Steerling-8B: черный ящик ИИ взломали, и вот почему это изменит всё
Как архитектура Steerling-8B отслеживает каждый токен до обучающих данных. Сравнение с GPT-5 и Llama 4, примеры использования и кому подойдет в 2026 году.
6172
GLM-5 возглавляет бенчмарк Extended NYT Connections: анализ результатов и последствия для open-weights моделей
GLM-5 обходит конкурентов в тесте на рассуждения Extended NYT Connections. Что это значит для open-source моделей и как изменится рынок в 2026 году.
6173
Практическое руководство: разработка AI-агентов на Kotlin Multiplatform для Android, iOS, Web и Desktop
Пошаговая инструкция по созданию кроссплатформенных AI-агентов на Kotlin Multiplatform с локальными LLM. Актуальные инструменты и библиотеки на 2026 год.
6174
Финансовый анализ: почему Amazon и Google берут столетние кредиты для финансирования гонки ИИ
Разбираем, почему гиганты техники берут кредиты на 100 лет для финансирования ИИ-гонки. Анализ финансовых стратегий Amazon и Google в 2026 году.
6175
Создаем open-source оркестратор для AI-агентов на Rust: альтернатива Claude Code для локальных моделей
Обзор Rust SDK для оркестрации AI-агентов с локальными моделями через llamacpp, sandboxing и контролем доступа. Альтернатива Claude Code для embedded-приложений
6176
Как собрать портативную рабочую станцию для AI-инференса: компоненты, тонкая настройка и бенчмарки
Полное руководство по сборке портативной рабочей станции для AI-инференса. Выбор железа, андервольтинг GPU, настройка RAM, бенчмарки для GPT-OSS 120B. Актуально
6177
Бенчмарк 17 локальных LLM на реальном MCP tool calling: single-shot против agentic loop (методология и результаты)
Сравнение 17 локальных LLM на реальных задачах MCP tool calling: методология, результаты single-shot и agentic loop подходов. Практические выводы.
6178
Mem0 vs OpenAI Memory, LangMem, MemGPT: полный бенчмарк систем памяти для AI-агентов с кодом
Сравнение систем памяти для AI-агентов по задержке и точности. Тесты Mem0, OpenAI Memory, LangMem и MemGPT с кодом для воспроизведения.
6179
Отчёт Citrini Research: как AI-агенты могут запустить цепную реакцию и разрушить экономику
Новый отчёт аналитиков показывает, как массовое внедрение AI-агентов может привести к цепной реакции увольнений, обвалу рынка и экономическому кризису. Подробны
6180
TinyTeapot-77M: Революция в CPU-инференсе или просто игрушка?
Обзор TinyTeapot-77M — языковой модели на 77 млн параметров, работающей на CPU со скоростью 40 токенов в секунду. Сравнение с альтернативами, примеры использова