Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
613
Когда агент становится больше, чем агент: почему правила безопасности не работают на уровне системы
Правила безопасности отдельного LLM-агента не защищают мультиагентную систему. Разбираем decomposition jailbreak, сговор ценовых ботов, эксперимент DeepMind с р
614
Anthropic объединяет Claude Chat и Cowork: что изменилось в едином интерфейсе
Anthropic свела чат, Cowork и Artifacts в одно окно, а запросы теперь маршрутизируются автоматически. Разбираем, что именно изменилось, как работают презентации
615
Google открыла ранний доступ к MCP-серверу для Google Home: что это даёт AI-агентам и как подключиться
Google открыла ранний доступ к MCP-серверу для Google Home: Claude, ChatGPT и другие агенты смогут управлять устройствами и получать историю событий. Разбираем,
616
Китайские открытые AI-модели сократили отставание от американских до четырёх месяцев: что это значит на практике
Отчёт Mozilla: открытые китайские AI-модели отстают от передовых американских примерно на четыре месяца, но заметно выигрывают по стоимости использования. Разби
617
Аудит безопасности AI-агентов: почему базовая сетевая гигиена важнее внешних проверок
Внешний аудит AI-агентов не спасает от побегов из песочниц: он смотрит на модель, а не на то, как она запущена. Разбираем, что реально снижает риски: логи, прав
618
XeBoostLM: как запустить LLM на Intel NPU и iGPU через нативный C++
XeBoostLM v0.1.2 - CLI-инструмент на C++ и OpenVINO GenAI для запуска LLM на Intel Core Ultra NPU, Arc iGPU и CPU. Разбираем, как поставить, какие модели доступ
619
CUDA graph для MTP в llama.cpp: что даёт pull request #28549 и как это ускоряет локальный инференс
В репозитории ggml-org/llama.cpp появился pull request #28549 с поддержкой CUDA graph для MTP draft. Разбираем, как speculative decoding и multi-token predictio
620
Кириллица как ассемблер: гипотеза о буквах-мнемониках для x86/ARM
Разбираем авторскую гипотезу о 33 буквах русского алфавита как мнемониках инструкций x86 и ARM: пример таблицы маппинга, законы композиции, SIMD-пример без усло
621
Граница код/модель в LLM-агентах: как удержать архитектурное решение вместо заплаток в промпте
Агент проходит тесты и ломается на перефразировках, когда граница код/модель не спроектирована, а спрятана в промпт. Разбираем три точки, где она теряется чаще
622
NVRx на Amazon EKS: отказоустойчивое распределённое обучение с асинхронными чекпоинтами и восстановлением за секунды
NVRx (NVIDIA Resiliency Extension) добавляет PyTorch FSDP асинхронные чекпоинты, перезапуск обучения внутри контейнера и ft_launcher для жёстких сбоев. Разбирае
623
MiniCPM5-2B с современной обвязкой против фронтир-моделей начала 2025 года: что она реально может
Разбираем, что даёт связка MiniCPM5-2B (около 2,5 млрд параметров, контекст 131K) с harness, RAG, tool calling и исполнением Python: где она закрывает повседнев
624
«Pace the frontier»: почему призывы замедлить передовые LLM вызывают скепсис
Разбираем инициативу Pace the frontier: что предлагают Anthropic и OpenAI, почему встроенные аудиторы не спасают от гонки США и Китая и как на это реагируют Бел