Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

661 Subquadratic SubQ: прорыв в скорости и контексте LLM — анализ заявлений и независимых тестов Анализ заявлений Subquadratic о модели SubQ: 12x быстрее Transformer? Независимые тесты, сравнение с альтернативами, скепсис и практические рекомендации. 4 мин чтения 662 cocoindex-code: семантический поиск по коду для AI-агентов за две команды Обзор cocoindex-code — инструмента семантического поиска по коду для AI-агентов. Установка за две команды, сравнение с аналогами, примеры использования на 2026 6 мин чтения 663 DreamX-World 1.0: Камера в кармане у модели мира — и никаких склеек DreamX-World 1.0 — 5B параметров, Apache 2.0, управление камерой и память сцен. Сравнение с Runway, Google Genie, Yume1.5. Кому нужна и как работает. 4 мин чтения 664 semantic-memory: создаём локальную базу знаний на Rust с векторным поиском и MCP сервером Обзор semantic-memory — инструмента на Rust для векторного поиска и гибридного хранения знаний через MCP. Сравнение с Mem0, Chroma и Qdrant. Примеры настройки. 1 мин чтения 665 Полный гайд по внутренностям LLM: от токенизации до продакшена на примере Gemma 4 12B DevOps-гайд по архитектуре LLM на примере Gemma 4 12B: от токенов до продакшена. Математика, формы тензоров, аппаратные ограничения и квантование. 9 мин чтения 666 TernML: запуск нейросетей на микроконтроллерах без FPU за 36 рублей — руководство и бенчмарки TernML позволяет запустить тернарную нейросеть на STM32G031 за 36 руб. Реальные бенчмарки, пошаговый гайд и сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 667 Нобелевский лауреат Джон Джампер (AlphaFold) уходит из DeepMind в Anthropic: что это значит для индустрии AI Джон Джампер, создатель AlphaFold и нобелевский лауреат, покидает DeepMind ради Anthropic. Разбираем, как этот переход повлияет на гонку AI-талантов и будущее б 2 мин чтения 668 EXL3 теперь на Mac: Apple Silicon снимает проклятие CUDA для высокоточных LLM Формат квантизации EXL3, ранее завязанный на CUDA, адаптирован для Mac. Владельцы Apple Silicon с 64 ГБ RAM получают доступ к 6-8 битным моделям без NVIDIA. 4 мин чтения 669 Оптимизация RAG для PDF: как извлекать текст из изображений без лишних затрат на Vision LLM Научитесь извлекать текст из изображений PDF с минимальными затратами на Vision API. Каскадная фильтрация: OCR, дешевая типизация и только 10% запросов к VLM. 8 мин чтения 670 Автоматическая нарезка докладов в вертикальные видео: пайплайн с Whisper, LLM и ffmpeg Гайд по автоматической нарезке длинных докладов в вертикальные видео. Используем Whisper для транскрибации, LLM для поиска хайлайтов, ffmpeg для монтажа. Без ру 8 мин чтения 671 GLM 5.2 UD IQ2_M: Этот китаец рисует SVG на вашем ноутбуке, пока вы пьете чай Квантованная версия GLM 5.2 выдает работоспособные SVG-файлы прямо на домашнем ПК. Проверяем, способна ли модель заменить дизайнера-верстальщика. 4 мин чтения 672 Архитектура сайта под управлением ИИ: MCP-сервер, LLM и версионирование контента — разбор по косточкам Как построить сайт, которым управляет нейросеть? Разбираем MCP-сервер, интеграцию Claude/GPT, валидацию кода и версионирование. Практические примеры. 8 мин чтения