Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

673 Reasoning Lock в n8n: почему reasoning-модель молчит в проде и как это чинят DeepSeek V4 Pro через OpenRouter в self-hosted n8n тратит completion-токены, закрывает генерацию со статусом stop и отдаёт пустой content, из-за чего нода отпра 8 мин чтения 674 ИИ-память из переписки в Telegram: как устроен конвейер memory.tg без векторной базы Разбор кейса memory.tg: как переписка в Telegram превращается в карточки людей, проектов и задач для ассистента без RAG с векторной базой. Архитектура ночного к 12 мин чтения 675 llama.cpp с адаптивным KV-стримингом: как форк tsangberg ускоряет генерацию на 16 ГБ VRAM Разбираем форк llama.cpp от tsangberg: адаптивный пул VRAM, стриминг KV-кэша из оперативной памяти и горячая замена спекулятивного декодирования MTP/DFlash2. Чт 9 мин чтения 676 Пределы сложности ИИ: почему искусственный интеллект не сможет превзойти человека Гипотеза из статьи на Хабре: ИИ не превзойдёт человека, потому что воля и эмоции вырастают из гомеостаза диссипативных структур, а его нельзя запрограммировать. 10 мин чтения 677 Aurora1.0-150M: компактная LLM на 150M параметров, её бенчмарки и запуск локально Aurora1.0-150M это компактная языковая модель на 150 млн параметров, обученная на 7 млрд токенов одной GPU RTX Pro 6000. Смотрим её открытые бенчмарки, требован 8 мин чтения 678 Обама призвал демократов к «чёткому плану» по регулированию ИИ: что это значит для рынка и разработчиков Барак Обама на партийном мероприятии по сбору средств призвал демократов сделать ИИ «центральной темой повестки» и подготовить «очень чёткий план» по экономичес 7 мин чтения 679 Почему внедрения промышленной видеоаналитики проваливаются и как этого избежать: практический разбор Систему сдали по акту, а через полгода операторы отключили уведомления из-за ложных срабатываний. Разбираю три причины провала видеоаналитики, роль независимого 10 мин чтения 680 Переход с Claude Code на локальные AI-обвязки: что выбрать владельцу RTX 3090 Разбираем, как перейти с Claude Code на локальные open-source harness для LLM на RTX 3090 с 24 ГБ VRAM: какой инструмент ближе всего к привычному UX, что реальн 11 мин чтения 681 Трамп об искусственном интеллекте: почему «не замедлять AI» и что значит winners take all Разбираем заявление Трампа о том, что развитие AI не стоит замедлять: что означает принцип winners take all, как он связан с регулированием и доступом к GPU. От 11 мин чтения 682 Пересборка вместо копирования: что авторское право защищает в эпоху ИИ и как авторам реагировать Авторское право охраняет выражение, а не идею: перезапись песни в другой тональности и независимая реализация кода по спецификации не копируют фонограмму или ис 10 мин чтения 683 Qwen3 27B INT4 на RTX 3090: запуск через vLLM с контекстом 144K Опыт запуска Qwen3 27B INT4 AutoRound на одной RTX 3090: vLLM 0.27.1 с патчем Club 3090, контекст 147 456 токенов, FP8 E4M3 KV-кэш, AOT-компиляция против OOM и 6 мин чтения 684 Один агент за раз: как запускать супервизора и субагентов на слабой GPU без потери KV-кэша Разбираем, почему параллельные агенты убивают KV-кэш и prefix caching на двух Tesla P40, какие цифры реально даёт Qwen 3.8 27B при одном процессе и как собрать 10 мин чтения