Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

673 RAG-стек 2026: как заменить энкодеры и реранкеры на LLM — полный гайд по новому пайплайну Пошаговый гайд по замене BERT-энкодеров и cross-encoders на fine-tuned LLM в RAG-пайплайне. SGLang, embedding via LLM, реранкинг без отдельной модели. На 20.06. 8 мин чтения 674 GLM 5.2: Китайцы снова пытаются. На этот раз — с эффективностью 98% и вдвое меньшим расходом токенов Новый LLM от THUDM обещает революцию в токен-экономии. Реальность или маркетинг? Сравнение с альтернативами, примеры использования и кому подойдет. 4 мин чтения 675 Как дать локальному AI-агенту веб-доступ без платных API: пошаговая настройка SearXNG + Scrapling Настройка бесплатного веб-доступа для локального AI-агента: SearXNG + Scrapling. Пошаговое руководство по сборке метапоиска и парсинга без платных API. Экономия 6 мин чтения 676 Как собрать ИИ-персонажа на Python: OpenRouter, долгосрочная память и голос за выходные Пошаговый гайд с кодом по созданию ИИ-персонажа с долгосрочной памятью и голосом. OpenRouter, векторная БД, edge-tts. Hack your weekend. 5 мин чтения 677 Attention Algebra: когда грамматика текста превращается в музыку сфер Обзор Attention Algebra — открытого инструмента для перевода естественного языка в спектрограммы с помощью формальной грамматики и Jungian типов. Сравнение с эм 4 мин чтения 678 Не пудри мне мозги, grep: как cocoindex-code нашел то, что искал Claude Code Установи cocoindex-code за минуту и забудь про grep. Сравниваем с CodeGraph и SocratiCode. Как AI-агенты перестали тупить. 5 мин чтения 679 Python 3.14: JIT-компилятор и отключение GIL — как ускорить скрипты без изменения кода Практический гайд по ускорению скриптов в Python 3.14: JIT-компилятор и отключение GIL. Бенчмарки, нюансы, подводные камни. Реальный прирост производительности 8 мин чтения 680 Две Radeon R9700, vLLM и проклятый long-context: как я заставил RDNA4 работать с 128K токенов Пошаговое руководство по multi-GPU конфигурации AMD Radeon R9700 на vLLM: исправление бага long-context decode с помощью AITER Unified Attention, настройка FP8 7 мин чтения 681 Как защитить данные от опасных AI-скиллов: разбор атаки на ~/.aws/credentials и другие секреты Разбираем, как вредоносные навыки ИИ-агентов воруют облачные credentials из ~/.aws/credentials. Практические методы защиты: песочницы, политики, мониторинг. 7 мин чтения 682 Как добавить веб-поиск в ИИ-агентов на AWS: настройка Web Search on Amazon Bedrock AgentCore с MCP Пошаговое руководство по интеграции веб-поиска в AWS Bedrock агентов с помощью AgentCore и Model Context Protocol. Код, конфигурация, сравнение с Tavily и Bing. 7 мин чтения 683 Провал AI-моделей для заметок: пропуски хуже галлюцинаций — результаты бенчмарка 8 моделей Сравнение 8 AI-моделей (GPT-5, Claude 4, Gemini 2.5 Pro, Llama 4, Qwen 3, DeepSeek-V3.2, Grok 3, Mistral Large 3) показало: пропуски фактов при конспектировании 6 мин чтения 684 GPU-Resident Top-K для Agentic RAG: как запустить similarity search на GPU и ускорить retrieval в 8.57x Куда уходит 90% времени в RAG? В копирование через PCIe. Пишем CUDA kernel для GPU-resident top-K и ускоряем retrieval в 8.57x на старой GTX 1080. Полный гайд. 9 мин чтения