Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

697 Локальный ассистент для созвонов: как второй проход научился отменять ошибки первой модели Разбор конвейера Charoite_audio после остановки записи: пересборка стенограммы, граф встречи, облачная ревизия и снятие ложных поручений. Плюс механика нечётког 10 мин чтения 698 Как построить AI-агента поверх старой CRM без переписывания: кейс с 10 000 контактов, SQLite и Telegram Разбор кейса: как добавить LLM-агента к существующей CRM почти на 10 000 контактов, не переписывая её. Пять слоёв архитектуры, SQLite, Telegram и правило «код с 9 мин чтения 699 Западные open-модели для локального продакшена на 4×H100: что разворачивать при запрете китайских моделей Разбираем западные open-модели класса 120B+ с поддержкой зрения для кластера 4×H100: Inkling Small, Command A+ и варианты без vision. Арифметика VRAM, оценка ск 12 мин чтения 700 «Хранители интеллекта»: что стоит за заявлениями глав AI-компаний и как это влияет на будущее открытых моделей Дарио Амодеи, Сэм Альтман и Илон Маск публично поддержали замедление разработки передовых ИИ. Разбираем, что в этих заявлениях факт, а что риторика, какие аргум 8 мин чтения 701 Beellama и Beellama-kvarn: как выборочное квантование KV-кэша влияет на качество кода Beellama снижает точность квантования только для старой части KV-кэша, а свежие токены оставляет точными. Разбираем, что известно о влиянии на качество генераци 11 мин чтения 702 oMLX ускоряет Qwen3.8 Flash на M2 Ultra: что даёт обновление и как проверить эффект Разбираем сообщение об ускорении Qwen3.8 Flash на M2 Ultra через oMLX: что подтверждено, чего в заявлении не хватает и как самостоятельно измерить скорость гене 8 мин чтения 703 Nex N2.5 Mini в 4-битном MLX-кванте на Apple M5 Max: что даёт 133,6 tok/s и кому подходит На llm-bench.io опубликован тест Nex N2.5 Mini в 4-битном MLX-кванте на Apple M5 Max: 133,6 tok/s при temperature 0.7, top_p 0.95, top_k 40 и reasoning_effort h 15 мин чтения 704 DeepSeek V4.1 Flash на 8× A40: что на самом деле показали тесты TensorSharp в Q2_K и Q4_K_M TensorSharp опубликовал замеры DeepSeek V4.1 Flash в GGUF на восьми NVIDIA A40: 40,3-40,7 tok/s в Q2_K и 31-32,5 tok/s в Q4_K_M. Разбираем конфигурацию, роль та 9 мин чтения 705 Cursor закрылся для России: собираем аналог на VS Code с оплатой в рублях и без VPN 3 сентября Cursor обновил соглашение, и 4-5 сентября Россия получила ошибку not available in your region. Разбираем, почему свой API-ключ не возвращает Tab-авто 8 мин чтения 706 Коннектом дрозофилы в деле: как энтузиаст запустил виртуальную муху и попытался с ней «заговорить» Энтузиаст собрал на ноутбуке симуляцию дрозофилы на основе опубликованного коннектома, MuJoCo и модели потребностей. Разбираем архитектуру гибридной системы, те 7 мин чтения 707 Бенчмарк Real-SWE: почему слухи о «смерти» программистов преувеличены Real-SWE заявлен как бенчмарк для оценки AI на реальных задачах разработки, но деталей о методологии, наборе задач и результатах пока нет. Разбираем, зачем нужн 7 мин чтения 708 Anthropic и OpenAI поддержали «замедление фронтира»: разбор плана Амодеи и что это значит на практике Дарио Амодеи призвал сознательно замедлить рост возможностей фронтирных AI-моделей, Anthropic уже пустила внешних оценщиков вроде METR, а Альтман и Маск поддерж 8 мин чтения