Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7141
Quantization-Aware Distillation: почему дистилляция вслепую убивает ваши 4-битные модели
Глубокий разбор QAD — нового метода сжатия моделей, который сохраняет точность после квантования. Сравнение с обычной дистилляцией, практическая реализация и ин
7142
Карьерный путь в AI и ML: с чего начать и как подготовиться к PhD без профильного образования
Пошаговый гайд по переходу в AI/ML без профильного образования. Книги, курсы, математика, Python, подготовка к PhD. Актуально на 2026 год.
7143
Когда одна карта спит: как заставить dual RTX 3090 работать на полную мощность в LLM инференсе
Практическое руководство по распределению слоев LLM между несколькими GPU. Решаем проблему idle-карты в dual RTX 3090, ускоряем инференс в 1.8 раза.
7144
335 тысяч токенов в секунду на M3 Ultra: как MLX выжимает из Mac всё, чего вы не ожидали
Эксклюзивные тесты MLX на M3 Ultra 256GB: обработка 335K токенов в секунду, пиковое потребление 155 ГБ памяти. Подробный разбор batch_generate и оптимизаций под
7145
Как выбрать модель ИИ в 2026: анализ Парето-фронта по цене и качеству (ELO vs OpenRouter)
Практический гайд по выбору оптимальной модели ИИ в 2026 году. Анализ Парето-фронта по цене и качеству, сравнение LMSys Arena ELO с OpenRouter ценами, open sour
7146
AIME 2026: результаты тестов и анализ стоимости DeepSeek V3.2 за $0.09
Анализ результатов тестов AIME 2026 для DeepSeek V3.2: цена $0.09 за тест, сравнение с другими моделями и экономическая эффективность.
7147
LTX-2 против Kling/Veo3: что выбрать для кастомизации видео в 2026 году
Практическое сравнение LTX-2, Kling Video O1 и Veo 3.1 для тонкой настройки. Какая модель лучше подходит для кастомизации в 2026 году — технический разбор.
7148
Как я с нуля обучил модель на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, датасет и код
Полное руководство по обучению языковой модели на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, сбор датасета 40M токенов, код и гиперпараметры.
7149
Системный промпт Gemini Pro утек в сеть: вот что Google скрывает от пользователей
Разбор утекшего системного промпта Gemini Pro от Google. Сравнение с OpenAI, Anthropic. Как создавать эффективные system prompts на основе анализа.
7150
Почему RAG-системы не проходят аудит безопасности: реальные кейсы и решения для SOC2/HIPAA
Почему 80% RAG-систем не проходят аудит безопасности. Реальные кейсы утечек данных, prompt injection и решения для SOC2, HIPAA, GDPR в 2026 году.
7151
Защита от prompt injection в продакшне: практические методы для self-hosted LLM
Полное руководство по защите self-hosted LLM от prompt injection в продакшне. Многослойная защита, инструменты и реальные кейсы на 2026 год.
7152
Скорость LLM: Почему pp/tg вас обманывает и как тестировать реальное время ожидания
Полное руководство по тестированию реальной скорости LLM: как измерить время ожидания, автоматизировать бенчмаркинг и избежать ошибок pp/tg. Инструменты и метод