Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7165 LM Studio + DuckDuckGo: как добавить поиск в интернете к локальной LLM за 15 минут Пошаговая инструкция: как добавить веб-поиск DuckDuckGo к локальной LLM через LM Studio плагин. Tool calling для новичков, обновление знаний модели. 9 мин чтения 7166 Как искать секретные локации через анализ 100k постов: пошаговый гайд по скрапингу, векторизации и LLM Практический гайд по поиску скрытых мест через анализ социальных постов. Скрапинг, обработка больших данных, векторные базы и LLM для извлечения локаций. 10 мин чтения 7167 Полное руководство: Как собрать голосового ассистента на локальных LLM (KoboldCpp, TTS, Web Search) Пошаговое руководство по созданию локального голосового ассистента с KoboldCpp, TTS синтезом речи и веб-поиском. Приватная альтернатива HeyAmica и Jarvis. 9 мин чтения 7168 STELLA: создаём простого Linux shell-агента на LangChain и Ollama с защитой от опасных команд Пошаговый гайд по созданию безопасного Linux shell-агента STELLA с LangChain и Ollama. Автоматизация команд с защитой от опасных операций. 13 мин чтения 7169 AI File Sorter 1.5: как организовать и переименовать тысячи фото локально с помощью LLaVA Обзор AI File Sorter 1.5 — инструмента для автоматической организации тысяч фото офлайн с помощью LLaVA и GGUF моделей. 4 мин чтения 7170 Как LLM обманывают даже экспертов: опасность temperature=0 и проверка фактов Почему GPT-5.2 и Opus 4.5 уверенно врут даже при temperature=0. Как проверять факты и не попасть в ловушку доверия к нейросетям. 7 мин чтения 7171 Как собрать датасет и обучить LLM с нуля на исторических текстах: кейс TimeCapsuleLLM Пошаговый гайд по сбору датасета и обучению LLM на исторических текстах. 90GB данных, 1.2B параметров, кастомный токенизатор, снижение bias. 9 мин чтения 7172 MoE на Radeon 780M: как запустить 70B-модель на мини-ПК за 1500$ Пошаговая настройка ROCm, сборка llama.cpp, оптимизация и реальные бенчмарки MoE-моделей на бюджетном железе. Mixtral, DeepSeek, Qwen на Minisforum UM890 Pro. 8 мин чтения 7173 Sparse Autoencoders (SAE): вскрываем чёрный ящик LLM, чтобы понять, как они на самом деле думают Полное руководство по Sparse Autoencoders (SAE) для интерпретации скрытых активаций LLM. Математика, код на PyTorch и пошаговая реализация. 11 мин чтения 7174 Бюджетный кластер на AMD Strix Halo для LLM до 345B: инструкция, тесты и подводные камни Пошаговая инструкция по сборке бюджетного кластера на AMD Strix Halo для запуска LLM до 345B параметров. Тесты скорости, настройка llama.cpp RPC, сравнение с до 8 мин чтения 7175 Harbor: как управлять 100+ сервисами для локальных LLM из одного CLI и десктопного приложения Обзор Harbor — инструмента для управления 100+ сервисами локальных LLM из одного CLI и десктопного приложения. Сравнение с альтернативами, примеры использования 6 мин чтения 7176 От нуля к автономному AI-агенту на 165 инструментов за 6 дней: кейс нетрадиционного обучения и prompt engineering Личный опыт создания AI агента на 165 инструментов без навыков программирования. Нетрадиционное обучение, когнитивное партнёрство и prompt engineering в действи 7 мин чтения