Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7165 20-30B MoE для tool calling: кто не галлюцинирует с файлами и поиском? Тестируем 20-30B MoE модели на чтение файлов и веб-поиск. Сравнение Qwen2.5-32B-Instruct, DeepSeek-V3-16B, Yi-1.5-34B и других на реальных задачах. 7 мин чтения 7166 Автоматический тест-сьют для локальных LLM: как перестать гадать и начать измерять Практический гайд по автоматическому тестированию локальных LLM. Интеграция с LM Studio, сравнение Qwen3-Coder-Next, GPT-OSS-20B и других моделей. 7 мин чтения 7167 Как создать свой собственный LLM-инференс-движок: опыт оптимизации для CPU и Raspberry Pi 5 Практический гайд по созданию LLM-инференс-движка с оптимизацией памяти до 1.2 ГБ и скоростью 0.2 с/токен на CPU. Сравнение с LM Studio. 10 мин чтения 7168 Кризис Gemini: как Google убивает бюджетные LLM и какие есть альтернативы для OCR и извлечения данных Google резко поднял цены на Gemini API. Сравниваем альтернативы для OCR и извлечения данных: Llama 3.2, Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o Mini и локальные модели. Полны 7 мин чтения 7169 Adaptive Thinking в Opus 4.6: как Anthropic автоматизировала выбор глубины reasoning и что это даёт разработчикам Разбираем Adaptive Thinking в Claude Opus 4.6 — как Anthropic автоматизировала выбор think/ultrathink режимов и что это значит для вашего кода и бюджета. 9 мин чтения 7170 MLX 26.2 и RDMA: как распределённые вычисления на Mac с Thunderbolt 5 ускоряют запуск LLM Обзор MLX 26.2 с RDMA для распределённых вычислений на Mac через Thunderbolt 5. Как снизить TTFT для локальных моделей в 3 раза. Тесты MoE-архитектур. 8 мин чтения 7171 Mutsu Studio Lite: когда чат с ИИ превращается в визуальную новеллу на вашем компьютере Настройка Mutsu Studio Lite для приватных ролевых игр с ИИ в стиле Visual Novel. Live2D модели, Emotional Damping, системные промпты - полный гайд на 2026 год. 7 мин чтения 7172 Agentic Debugging: как заставить LLM искать баги в C/C++ коде с помощью OpenCode и term-cli Пошаговый гайд по использованию OpenCode и term-cli для автоматической отладки багов в нативном коде на примере ffmpeg/x264. Сравнение с альтернативами и практи 7 мин чтения 7173 Пошаговый гайд: сборка llama.cpp с SYCL для Intel Arc и тест Qwen3-Coder-Next Полный гайд по сборке llama.cpp с SYCL бэкендом для Intel Arc GPU. Установка oneAPI, настройка Fedora, тест производительности Qwen3-Coder-Next на 07.02.2026. 7 мин чтения 7174 GAE (Geodesic Attention Engine): как запустить точное внимание для 1M токенов на 1 ГБ VRAM Geodesic Attention Engine сокращает использование памяти на 99.6% для длинных контекстов. Узнайте, как запустить 1 млн токенов на 1 ГБ VRAM. 6 мин чтения 7175 OpenClaw vs память-ориентированные агенты: битва архитектур, которая сэкономит вам 75% токенов Техническое сравнение OpenClaw и память-ориентированных агентов: производительность, стоимость токенов, установка Ollama. Как экономить до 75% на AI-агентах. 9 мин чтения 7176 Minimax m2.1 DWQ MLX: почему эта квантованная модель стала скрытым алмазом для Mac и исследовательской работы Обзор Minimax m2.1 DWQ MLX — квантованной 4-bit модели для MLX на Mac. Сравнение с альтернативами, параметры запуска, примеры использования для владельцев M2 Ul 5 мин чтения