Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7153
Почему не работают длинные PCIe 5.0 райзер-кабели для AI-серверов: тесты, ошибки Xid и решение проблемы
Полное расследование нестабильности PCIe 5.0 райзер-кабелей для AI-серверов. Тесты nvbandwidth, ошибки Xid 31/56 и практические решения.
7154
AI-агент для код-ревью: Claude Agent SDK против человеческой лени
Практическое руководство по созданию автономного AI-агента для анализа кода с использованием Claude Agent SDK. Инструменты, структурированный вывод, управление
7155
Можно ли делать тонкую настройку Llama 3.1 8B на ноутбуке с RTX 4070? Сравнение методов и альтернатив
Полное руководство по тонкой настройке Llama 3.1 8B на ноутбуке с RTX 4070 8GB VRAM. Сравнение QLoRA, LoRA, настройка памяти, работающие конфиги и облачные альт
7156
Почему ваш GPU задыхается: архитектура для запуска нескольких LLM на одном ускорителе
Практическое руководство по развертыванию нескольких LLM-моделей на одном GPU (16 ГБ VRAM) с FastAPI. Архитектура, код, оптимизация нагрузки.
7157
Локальные AI-агенты уязвимы? Как Devin, Anthropic и AgentHopper взламывают ваши системы
Полный гайд по безопасности локальных AI-агентов. Уязвимости Devin AI, атаки AgentHopper, защита от социальной инженерии для ИИ. Практические меры.
7158
OpenCode взломан: критическая RCE-уязвимость открывает вашу машину для атак
Обнаружена критическая уязвимость Remote Code Execution в OpenCode. Узнайте, почему нужно немедленно обновить инструмент, чтобы избежать полного доступа хакеров
7159
Adversarial-атаки на Gemini и Grok: как скрытые команды в тексте и картинках ломают большие модели
Как хакеры используют невидимый Unicode и модификации изображений для обхода фильтров Gemini и Grok. Уязвимости больших языковых моделей и как защититься.
7160
GLM-4.5-Air против MiniMax-M2.1: практический бенчмарк для кодирования на локальной машине
Сравниваем GLM-4.5-Air и MiniMax-M2.1 для программирования на локальной машине. Конфигурация llama.cpp, тесты скорости, качества кода и выбор лучшей модели.
7161
Полный гид по AI-инструментам Google: от Gemini до скрытых лабораторных проектов
Исчерпывающий гид по более чем 25 AI-инструментам Google. Как использовать Gemini, AI Studio, NotebookLM, Veo и скрытые лабораторные проекты. Бесплатные сервисы
7162
«Невидимый ИИ» 2026: как MLOps и Low-Code платформы изменят разработку
Прогноз на 2026: как MLOps и Low-Code платформы делают ИИ «невидимым» для бизнеса. Google Vertex AI, Azure ML и демократизация разработки.
7163
Confluence2md: как превратить корпоративный архив в данные для RAG за 5 минут
Обзор confluence2md — инструмента для парсинга экспортов Confluence в Markdown. Ускорьте подготовку данных для корпоративных LLM.
7164
Как защитить систему от опасных команд ИИ-ассистентов: обзор инструмента для macOS
Обзор инструмента для macOS, который защищает терминал от опасных команд ИИ-ассистентов вроде Claude Code и Cursor. Безопасность rm -rf и других команд.