Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7177
Nemo 30B с 1 миллионом токенов на RTX 3090: когда контекст длиннее романа Достоевского
Подробный гайд по запуску модели Nemo 30B с контекстом 1 миллион токенов на одной видеокарте RTX 3090. Оптимизация llama.cpp, CPU offloading, сравнение производ
7178
Эксперимент Anthropic: как 16 AI-агентов Claude создали компилятор C с нуля
Технический разбор эксперимента Anthropic: 16 автономных агентов Claude Opus 4.6 создали работающий компилятор C. Docker, Git, Rust и реальная стоимость API.
7179
Fine-tuning в 2026: почему 90% команд тратят ресурсы впустую
Практический гайд по выбору между fine-tuning и prompt-tuning в 2026. Когда тратить ресурсы на дообучение, а когда промптов достаточно.
7180
Как юрист провалил дело из-за ChatGPT: разбор реального кейса и уроки по ответственному использованию ИИ
Разбираем реальный судебный кейс, где юрист проиграл дело из-за галлюцинаций ChatGPT. Санкции, стилистические ошибки и правила ответственного использования ИИ в
7181
Serpentine TTS: 90ms задержки и 3.5GB памяти — локальный синтез речи для Mac, который не просит денег
Обзор Serpentine TTS — локального TTS для Mac с задержкой 90ms, архитектурой look-ahead и поддержкой MLX. Сравнение с Elevenlabs, установка и примеры.
7182
GPT-OSS-20B против GLM-4.7-Flash и Step-3.5-Flash: где ваши токены утекают в песок
Технический анализ трех локальных LLM на 07.02.2026: сравниваем качество reasoning, потребление токенов и практическую применимость для домашних AI-лабораторий.
7183
Anthropic Claude Cowork и MCP: как AI-агенты обвалили рынок LegalTech на $300 млрд
Как Claude Cowork и Model Context Protocol вызвали биржевую панику и уничтожили $300 млрд стоимости LegalTech компаний. Подробности и прогнозы на 07.02.2026.
7184
Голосовой агент с RAG на GTX 1650: как уложиться в 400 мс при 4 ГБ VRAM
Пошаговый гайд по созданию голосового агента с иерархическим RAG на GTX 1650 (4 ГБ VRAM). Код, оптимизации Zero-Copy Memory, задержка менее 400 мс.
7185
MacBook превращается в стенографиста: как собрать полностью локальный рекордер встреч с Whisper и Llama
Полное руководство по созданию приватного рекордера встреч для Mac на базе Whisper и Llama. Аудио не покидает устройство, полный контроль над данными.
7186
Claude Opus 4.6 набирает 45% в юридическом бенчмарке: прорыв агентных AI или пока рано волноваться?
Anthropic Claude Opus 4.6 показал 45% точности в юридическом бенчмарке Mercor. Разбираем, насколько AI угрожает профессии юриста и когда ждать замены.
7187
Structured Outputs в Amazon Bedrock: как создать валидные JSON-ответы без ручной проверки
Как использовать Structured Outputs в Amazon Bedrock для получения валидных JSON-ответов от LLM без ручной валидации. Примеры и сравнение с альтернативами.
7188
PersonaPod: ваш личный подкаст-франкенштейн, который говорит вашим голосом
Создайте персонализированный подкаст из RSS-лент с вашим клонированным голосом. PersonaPod на llama.cpp и MaskGCT TTS - установка, настройка, примеры.