Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7297
Как я нашел 13К подписчиков в чужом Telegram-канале: взлом контент-стратегии через NotebookLM
Пошаговый гайд по анализу Telegram-каналов конкурентов в NotebookLM. Экспорт истории, готовые промпты, поиск трендовых тем. Практический кейс роста на 13К.
7298
Страхи разработчика: почему Copilot и ChatGPT опасны для качества кода (личный опыт C#)
Личный опыт разработчика на C# о том, как GitHub Copilot и ChatGPT портят качество кода. Почему ИИ-ассистенты опасны и как их использовать без вреда.
7299
Сингулярность 2026: что на самом деле говорили в Давосе CEO OpenAI, Anthropic и DeepMind
Что на самом деле говорили Саття Наделла, Дэрио Амодеи и Демис Хассабис о сверхчеловеческом ИИ в 2026 году. Разбор сенсационных заявлений из Давоса.
7300
SERA, Devstral, Qwen3-Coder: чей агент реально работает, а не просто сдает тесты
Практический тест агентных моделей: производительность на реальных задачах, сравнение квантований Q4 vs Q8, оценка скорости и надежности. Выбираем модель, а не
7301
AC⚡DC: обзор и тестирование не-агентного инструмента для быстрого кодирования на LiteLLM
Тестируем ACDC - не-агентный инструмент для молниеносного кодирования на LiteLLM. Сравнение с Aider, работа с Ollama, Llama.cpp и другими провайдерами.
7302
ART, LLaMA-Gym, PentestGPT: три открытых пушки для стресс-теста ваших AI-агентов
Сравнительный обзор трех open-source инструментов для тестирования, оптимизации и пентеста AI-агентов. Как выявить уязвимости перед продакшеном.
7303
IncidentFox: ваш личный AI SRE, который не шпионит и не просит денег
Полный гайд по настройке IncidentFox — приватного AI SRE на локальных LLM (Ollama) для автоматической отладки инцидентов без облаков и утечек данных. Актуально
7304
Бомба замедленного действия: когда ChatGPT сольет ваши данные и почему это произойдет раньше, чем вы думаете
Первый крупный дата-брич из-за AI неизбежен. Анализ реальных рисков интеграции ChatGPT в бизнес-процессы и почему Samsung был лишь репетицией катастрофы.
7305
Почему ML-проекты в промышленности проваливаются: кейс по автоматизации расчёта норм времени
Реальный кейс провала AI-проекта на заводе. Почему автоматизация расчёта норм времени не работает с грязными данными. Ошибки заказчиков и разработчиков на 05.02
7306
AnyTTS: как подключить любую TTS-систему к ChatGPT, Claude и локальным LLM через буфер обмена
Обзор AnyTTS - инструмента для подключения любых TTS-систем к ChatGPT, Claude и локальным LLM через буфер обмена. Архитектура плагинов, настройка, сравнение с а
7307
MCPHero: заставьте MCP-серверы работать на OpenAI API без головной боли
MCPHero — адаптер для запуска MCP-серверов как нативных инструментов OpenAI. Установка, примеры кода, сравнение с альтернативами. Обзор библиотеки на 2026 год.
7308
Longcat-Flash-Lite (n-gram) на Mac: когда простая статистика бьет нейросети
Полный гайд по запуску Longcat-Flash-Lite n-gram модели на Apple Silicon. Сравнение MLX, llama.cpp и vLLM, тесты скорости, настройка окружения.