Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7309
Sequential Attention: как Google заставляет трансформеры работать быстрее, не спрашивая разрешения
Google Research представил Sequential Attention — метод, который ускоряет inference моделей в 2-3 раза без потери точности. Как это работает и почему это важно
7310
RAG-системы врут? Проверяем источники знаний: графы против векторов
Практическое сравнение методов проверки достоверности источников в RAG-системах: LLM валидация, NER, проверка временных меток и графовые алгоритмы.
7311
Когда ChatGPT не влезает: обучаем испанскую LLM на GTX 1060 и старом Xeon
Пошаговый гайд по обучению маленькой LLM на слабом железе (GTX 1060, Xeon). Испанская литература, SentencePiece, PyTorch, локальное обучение без квантования.
7312
SOTA-модели с неполным кодом: как компании вводят в заблуждение и как избежать пустой траты времени
Анализ проблемы неполных релизов AI-моделей на примере Tencent Youtu-VL-4B. Как компании вводят в заблуждение и что проверять перед использованием.
7313
Codag: когда твой LLM-агент превращается в визуальный кошмар, а ты хочешь понять, где он сломался
Обзор Codag — расширения VSCode для визуализации и отладки LLM-агентов. Поддержка LangGraph, CrewAI, автономных моделей. Установка, примеры, сравнение с альтерн
7314
Драма рекламы: как Super Bowl-ролики Claude спровоцировали скандал между Altman и Anthropic
Провокационные ролики Claude во время Super Bowl высмеивали монетизацию ChatGPT. Ответ Sam Altman и детали конфликта гигантов ИИ на 05.02.2026.
7315
Kimi 2.5 против Qwen3-Coder-Next: сколько стоит ваша приватность в 2026 году
Анализ стоимости токенов Kimi 2.5 и локального развертывания Qwen3-Coder-Next для бизнес-проектов с миллиардами токенов. Безопасность данных и экономика.
7316
Спасаем Qwen3-Coder-Next от 'Unknown StringValue filter: safe' в LM Studio: полный гайд по исправлению
Пошаговое решение ошибки Jinja template при запуске Qwen3-Coder-Next в LM Studio. Исправляем конфигурацию модели и настраиваем шаблоны.
7317
Project Panama: как Anthropic тайно сканировала и уничтожала миллионы книг для обучения Claude
Раскрыты детали Project Panama: Anthropic тайно сканировала миллионы книг для обучения Claude, уничтожив оригиналы. Судебный иск на 1.5 млрд долларов и этически
7318
Изнутри китайской AI-лаборатории MiniMax: как строят модели, которые реально работают
Эксклюзивное интервью с исследователем MiniMax о подходах к разработке AI-моделей в Китае. Практические инсайды для инженеров.
7319
Nono: ядерный щит для ваших AI-агентов или паранойя в Rust?
Инструкция по установке Nono - песочницы на Rust для AI-агентов. Защита от rm -rf, изоляция через Landlock LSM, хранение ключей в TPM/YubiKey.
7320
OpenClaw vs MemU: токены, которые едят деньги, и как от них избавиться
Сколько на самом деле стоят AI-агенты? Анализ скрытых расходов OpenClaw и MemU. Гайд по запуску локальной альтернативы на Ollama с экономией 70% на 05.02.2026.