Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

733 XDOF: стартап за $70M, который решил главную проблему роботов — данные Стартап XDOF привлёк $70M для создания инфраструктуры сбора данных обучения роботов. Как это изменит рынок робототехники и почему данные стали новой нефтью. 3 мин чтения 734 Как создавать LLM-агентов без фреймворков: прототипирование workflow на Python и OpenAI API Пошаговое руководство по созданию LLM-агентов на чистом Python и OpenAI API без LangChain и CrewAI. Прототипирование workflow, инструменты, structured outputs и 7 мин чтения 735 Математическая дубинка против галлюцинаций: Pramaana Labs получила деньги от Khosla Ventures на верификацию LLM Стартап Pramaana Labs привлек инвестиции от Khosla Ventures на внедрение формальной верификации в LLM. Как математический слой убивает галлюцинации и почему это 4 мин чтения 736 GLM-5.2: 744B монстр с MIT-лицензией — как дистилляция перевернет локальный AI Разбираем, как открытая модель GLM-5.2 (744B параметров) может улучшить домашие LLM через дистилляцию. Обсуждение на Reddit, бенчмарки и практические шаги. 2 мин чтения 737 Локальный LLM-агент пишет raytraced FPS на C: техника headless screenshot loops Как 30B модель без API написала raytraced FPS-демку на C с помощью итеративного цикла headless screenshot loops. Разбор техники и примеры. 6 мин чтения 738 Забудьте про сценаристов: эта open-source RPG пишет NPC и квесты на лету через локальную LLM Обзор открытой RPG, где каждый NPC и квест генерируются нейросетью на вашем ПК. Сравнение с альтернативами, примеры использования, рекомендации. 5 мин чтения 739 SIQ-1 Qwen3.6: Как 35B модель с PPO учится исследовать мир без вашего присмотра Обзор новой модели SIQ-1 Qwen3.6 на базе Qwen-35B: возможности, сравнение с аналогами, примеры использования. Дообучение PPO для автономной работы агентов. 5 мин чтения 740 Локализация автономного транспорта: как сенсоры и данные решают проблему неопределенности Разбираем, как автономные машины определяют свое положение, когда сенсоры врут. Фильтр Калмана, графы, аутлаеры — и почему в 2026 году это все еще сложно. 8 мин чтения 741 Разбираем вопрос на атомы: парсинг запросов для QA-систем с кодом Глубокий гайд по извлечению ключевых слов, типа ответа и контекста из пользовательских запросов. Код на Python, spaCy 3.8, transformers 4.50. Улучшаем retrieval 8 мин чтения 742 DreamX-World-5B: как запустить открытую модель генерации миров на своём железе Полный обзор DreamX-World-5B — открытой модели генерации видео с памятью локаций. Как запустить на своём GPU, сравнение с Runway и Google Genie, примеры для игр 6 мин чтения 743 Как создать AI-агентов для бизнес-аналитики на базе 1С без больших бюджетов: разбор реального кейса Пошаговый разбор создания AI-агента для ABC-анализа в 1С. Реальный кейс: как компания сэкономила бюджет и обошла банкротство. Код, архитектура, ошибки. 8 мин чтения 744 GLM-5.2: Китайский долгожитель, который не забывает, с чего начал GLM-5.2 от Zhipu AI заточен под long-horizon tasks. Разбираем, как работает память на 2M токенов, тестируем на планировании и пишем код без потери контекста. Ин 4 мин чтения