Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
721
Как собрать интерактивные MCP Apps на Amazon Bedrock AgentCore: виджеты в ChatGPT и Claude
Практический разбор MCP-приложения с HTML-виджетами на Amazon Bedrock AgentCore: тонкий MCP-слой, бизнес-логика в AWS Lambda и состояние в DynamoDB. Плюс проток
722
Zima Board 2 + RTX 2000 ADA против Mac Mini M5: какой локальный AI-сервер для Qwen 27B дешевле и быстрее
Zima Board 2 с RTX 2000 ADA обходится примерно в $1100 и запускает Qwen 27B через Ollama от штатного питания платы. Разбираем, чем эта связка отличается от Mac
723
Цена за токен обманчива: как считать реальную стоимость OpenAI-моделей на Amazon Bedrock
Прайс за миллион токенов не показывает, во сколько обойдётся решённая задача. Разбираем открытый харнесс openai-on-aws/benchmarks-openai: как считается стоимост
724
CodeFinetuner: как дообучить локальную модель автодополнения кода на своей кодовой базе
CodeFinetuner - открытый пайплайн, который превращает исходники вашего проекта в FIM-примеры, дообучает Qwen2.5-Coder-3B через LoRA, оценивает по CodeBLEU, edit
725
Moonshot AI и цель $2 млрд выручки: что стоит за успехом открытой модели Kimi K3
Moonshot AI целится в $2 млрд годовой выручки к концу года на фоне успеха Kimi K3: по данным OpenRouter модели генерируют до 300 млрд токенов в день. Разбираем,
726
llama-manager: динамическая реконфигурация llama.cpp без перезапуска и потери KV-кэша
llama-manager меняет конфигурацию llama.cpp на ходу: без перезапуска сервера, без сброса KV-кэша и с ростом контекста с 167k до 262k токенов на 32 ГБ VRAM. Разб
727
CPT против RAG на Qwen 3.5 4B: сравнение точности, производительности и затрат
Эксперимент с continued pretraining и RAG на Qwen 3.5 4B должен показать, где точнее, быстрее и дешевле каждый подход. Разбираем, каких данных в исходном разбор
728
Маржинальность inference-провайдеров: почему при выручке $10 000 остаётся $200 прибыли
Разбираем экономику inference-провайдеров: при месячной выручке $10 000 прибыль может составлять всего $200. Показываем, как затраты на GPU и ценовое давление с
729
YuE2-3B: что известно о новой музыкальной AI-модели и чем она интересна
YuE2-3B называют продолжением линейки YuE: открытые веса, песни с вокалом по текстовому описанию и заявка на победу над Suno V5.5. Разбираем, что подтверждено д
730
RAG или Long Context: когда сложный пайплайн не нужен
Флагманские модели держат 1M+ токенов, но это не отменяет RAG. Разбираем эффективный контекст, context rot после 15-20 вопросов, шесть уровней RAG-стека и точку
731
Amazon Quick вышел на десктоп: обзор корпоративного AI-ассистента с приватностью и аудитом на AWS
Amazon Quick вышел на macOS и Windows, а мобильные версии получили ленту активности из почты, календаря, CRM и мессенджеров. Разбираем, как работает приватное р
732
Как собрать автоматизацию обработки RFI-опросников на Amazon Quick Automate
Пошаговое руководство: подключаем Amazon Quick Automate к бакету S3, читаем Excel-опросники, описываем логику промптом и доводим workflow диалогом. С примерами