Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

709 Ошибки при создании медицинского сервиса на LLM: 4 кейса из продакшна и как их исправить Разбор фатальных ошибок при внедрении LLM в диагностику. Ложные диагнозы, дублирующие рекомендации, галлюцинации. Уроки для DevOps и ML-инженеров. 7 мин чтения 710 Сборка домашнего AI-сервера за 25 тысяч рублей: запускаем Qwen Code для локального кодинга Соберите бюджетный сервер для Qwen Code. Реальные комплектующие, цена 25 000 руб, шаги запуска. Альтернатива Claude и облачным API. 11 мин чтения 711 Как создать AI-ассистента для бизнес-анализа по BABOK на основе любых LLM: обзор AIналитик v2 Мультиагентный опенсорсный ассистент для бизнес-аналитиков с поддержкой любых LLM, включая локальные. Гибридный анализ, BABOK, GitHub. Примеры, сравнение, реком 6 мин чтения 712 Голосовой AI-бот для телемедицины: Twilio и LLM без компромиссов Пошаговый гайд с кодом: как построить голосового AI-ассистента для врачей на Twilio ConversationRelay и LLM. Lambda, WebSocket, Whisper v4, защита от галлюцинац 7 мин чтения 713 Пишем кодинг-агента на Swift: внутреннее устройство, цикл агента и управление контекстом Глубокий разбор создания AI-агента для кодинга на Swift: REPL-цикл, Agent Loop, управление контекстом, инструменты и типичные ошибки. Код и архитектура. 6 мин чтения 714 GEO в 2026: как попасть в ответы ChatGPT — технический разбор механики цитирования Технический разбор retrieval-слоя ChatGPT: как ИИ выбирает источники, какие критерии отбора, как оптимизировать контент для цитирования. Советы, ошибки и актуал 6 мин чтения 715 ИИ не заменит архитектора: как агентные системы пересобирают архитектуру ПО — опыт года Год с AI-агентами: как изменилась архитектура ПО, почему технический долг растет, а роль архитектора трансформируется. Инсайты и антипаттерны. 4 мин чтения 716 Компиляция YOLOv8n в HEF для Hailo-8L на Raspberry Pi 5: пошаговое руководство Пошаговая инструкция с решением типичных проблем компиляции YOLOv8n в HEF для акселератора Hailo-8L на Raspberry Pi 5. Ошибки, нюансы, команды. 1 мин чтения 717 Как Block пишет 15% кода через AI-агентов: разбор архитектуры Builderbot и открытого фреймворка Goose Узнайте, как Block (Square) использует AI-агентов Builderbot и открытый фреймворк Goose для автоматизации 15% кода. Архитектура, метрики, сравнение с Claude Cod 5 мин чтения 718 Clean Architecture для AI-агентов: как перестроить TypeScript-проект, чтобы Claude Code не ломал код Рефакторинг TypeScript-проекта по Clean Architecture, чтобы AI-агенты вроде Claude Code не генерировали хаос. Пошаговый план, правила, примеры кода на 2026 год. 8 мин чтения 719 Почему AI-адопшн - плохая метрика: разбор ошибок измерения продуктивности от технического директора Технический директор объясняет, почему процент внедрения AI не отражает реальную продуктивность. Реальные кейсы, альтернативные метрики и план действий. 6 мин чтения 720 Lemonade v10.8: автоуправление памятью, облачный offload и вызов локальных моделей как MCP-инструментов — полный обзор новых фич Разбор ключевых новинок Lemonade v10.8: динамическое управление памятью, выгрузка моделей в облако и MCP-интеграция. Кому реально нужны эти фичи и как они меняю 6 мин чтения