Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7633
Kimi-K2.5: под капотом модели с 1 триллионом параметров
Полный технический разбор Kimi-K2.5: архитектура MoE, производительность, сравнение с альтернативами и пошаговая инструкция по запуску на локальном железе.
7634
Что такое n-gram mod в llama.cpp и как он ускоряет вывод моделей (анализ PR от ggerganov)
Разбираем pull request ggerganov в llama.cpp: как n-gram мод ускоряет генерацию текста. Объяснение работы, настройка и сравнение с другими оптимизациями.
7635
Куда ушла команда Cline и почему Kilo Code стал её открытым убийцей
Куда перешла команда Cline после поглощения OpenAI? Как Kilo Code стал открытой альтернативой для локальных LLM. VS Code расширение с Apache 2.0.
7636
Дипфейковый базар: как на Civitai за 10 минут создают любого человека и почему это уже не остановить
Разбор тёмной стороны AI: как на Civitai торгуют LoRA для дипфейков, почему платформа не справляется и какие технологии могут это изменить в 2026.
7637
Qwen3-ASR 1.7B: тестирование новой open-source модели для транскрипции против Whisper v3 Large
Сравнение новой модели Qwen3-ASR 1.7B с Whisper v3 Large. Тесты точности, скорости, памяти. Какую выбрать для локального распознавания речи в 2026 году.
7638
Сверхбыстрая локальная диктовка на Mac: как собрать аналог OnIt с Parakeet 0.6B и Llama 3B на MLX
Соберите бесплатный аналог OnIt для Mac: Parakeet 0.6B преобразует речь в текст за 300 мс, Llama 3B очищает текст. Полная приватность, скорость и экономия.
7639
GenAI против геймдева: как нейросети уничтожили The Alters и другие игры
Разбор громких скандалов 2025-2026 годов: как генеративный ИИ испортил игры The Alters и другие проекты. Проблемы этики, качества и будущее геймдева.
7640
Как на самом деле работают чат-боты: разоблачение мифа о диалоге и почему каждый запрос — это новая генерация
Техническое объяснение работы нейросетей: почему каждый запрос к чат-боту — это новая генерация, а не продолжение диалога. Архитектура LLM, перегенерация контек
7641
Пузырь ИИ по версии Microsoft: что на самом деле сказал Сатья Наделла в Давосе и почему это важно
Разбираем заявление Сатьи Наделлы о перепроизводстве ИИ в Давосе 2026. Почему глава Microsoft признает пузырь и как это изменит индустрию AI.
7642
Kimi-k2.5 против Gemini 2.5 Pro: кто лучше в длинном контексте и как это меняет рынок
Технический разбор битвы моделей на 2 млн токенов. Kimi K2.5 догоняет Google по качеству, но дешевле в 3 раза. Что это значит для разработчиков в 2026 году.
7643
Как избежать ошибок в мульти-агентных системах: баланс количества, топологии и сложности задач
Практическое руководство по проектированию эффективных мульти-агентных систем. Разбираем типичные ошибки в количестве агентов, топологии взаимодействия и подбор
7644
Design Arena: как открытая модель захватила лидерство в дизайне и что это значит для будущего
В 2026 году open-source модель Design Arena захватывает лидерство в бенчмарках дизайна. Как это изменит рынок AI и что ждет проприетарные решения?