Архив публикаций

7657 Чанкинг RAG: почему ваш размер чанков убивает качество и как его исправить Практическое руководство по выбору размера чанков для RAG систем. Эксперименты, метрики качества, частые ошибки и рекомендации по настройке. 9 мин чтения06.01.2026 → 7658 VaultGemma: когда ваша LLM перестает быть шпионом VaultGemma — первая LLM с дифференциальной приватностью. Объясняем сложную концепцию простыми словами и показываем, как это меняет корпоративное ИИ. 6 мин чтения06.01.2026 → 7659 Золотая медаль IMO: как Gemini Deep Think решила олимпиадные задачи и что это значит для математического AI Gemini Deep Think официально получила золотую медаль IMO, решив 5 из 6 задач. Как это изменит математическое AI и что будет дальше? 5 мин чтения06.01.2026 → 7660 Функция потерь YOLOv1: как заставить нейросеть видеть рамки, а не галлюцинировать Детальное объяснение и реализация функции потерь YOLOv1 на PyTorch. От bounding box regression до классификации объектов. 10 мин чтения06.01.2026 → 7661 Actor-Critic в Deep Reinforcement Learning: разбор ошибок и практическая реализация на PyTorch Глубокий разбор Actor-Critic в Deep Reinforcement Learning. Реализация на PyTorch, ошибки reward engineering, дисконт-фактор, траектория обучения. Практический 9 мин чтения06.01.2026 → 7662 5 лет AlphaFold: как ИИ ускорил научные открытия на 40% и изменил биологию За 5 лет AlphaFold получил 35 000 цитирований, ускорил открытие структур белков на 40%. Как ИИ меняет науку и медицину. 4 мин чтения06.01.2026 → 7663 FACTS Benchmark Suite: полное руководство по оценке фактической точности языковых моделей Подробный обзор FACTS Benchmark Suite для оценки фактической точности языковых моделей. Методология, примеры использования, сравнение с альтернативами. 5 мин чтения06.01.2026 → 7664 Gemini 2.5 Computer Use: как работает модель для управления компьютером и какие задачи решает Разбираем Gemini 2.5 Computer Use — ИИ-агент для автоматизации задач на компьютере. Как работает, что умеет и кому пригодится. 6 мин чтения06.01.2026 → 7665 Ray для распределенных вычислений: когда Python начинает бежать, а не ползать Пошаговый туториал по Ray для распределенных вычислений. Пример ускорения подсчета простых чисел в 4 раза на обычном компьютере без облаков. 8 мин чтения06.01.2026 → 7666 Genie 3: как DeepMind заставляет ИИ видеть будущее (и почему это страшно) Разбираем Genie 3 — модель миров от DeepMind с интерактивной генерацией 24 fps. Как работает, сравнение с Sora, и что это значит для будущего AGI. 6 мин чтения06.01.2026 → 7667 CodeMender DeepMind: как работает AI-агент для автоматического исправления уязвимостей в коде Обзор CodeMender DeepMind — AI-агента на Gemini Deep Think, который сам находит и чинит дыры в коде. Как работает, с чем сравнивать и кому пригодится. 5 мин чтения06.01.2026 → 7668 Gemma Scope 2: Разбираем нейронные сети на атомы (110 ПБ данных и 1 трлн параметров в демо) Полный обзор Gemma Scope 2: как Google открывает чёрный ящик языковых моделей. 110 ПБ данных для отладки и аудита ИИ. 5 мин чтения06.01.2026 →