Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7645
Внутренний диалог: как грамматики ускоряют LLM в 3 раза и оживляют RPG-персонажей
Технический кейс: ускорение инференса LLM на 300% через грамматики, управление состоянием и внутренние голоса персонажей в RPG. Примеры кода, сравнение методов.
7646
QLoRA на RX 6600: как заставить RDNA2 работать там, где AMD сказала «нет»
Пошаговый гайд по запуску QLoRA на неподдерживаемых AMD GPU (RX 6600, RDNA2). Взлом ROCm, патчи ядра, работающие решения на 30.01.2026.
7647
Архитектура локальных агентов: как создать десктоп-агента с доступом к файлам и программам
Глубокий разбор архитектуры локальных AI-агентов. Как дать агенту доступ к файлам и программам на вашем компьютере без облака, сохранив контроль и приватность.
7648
Оптимальные локальные LLM для Mac M4/M5: сравнение GPT-OSS 20B и Gemma 4B для кодирования, администрирования и тегирования
Практическое сравнение GPT-OSS 20B и Gemma 4B для кодирования, администрирования и тегирования на Mac M4/M5. Гайд по выбору, настройке и оптимизации под Apple S
7649
Итоги сезона «ИИ в разработке» на Хабре: Qwen, Claude и Cursor в реальных боях
Анализ реального опыта разработчиков с ИИ: какие модели (Qwen, Claude, Cursor) используют на практике в 2026 году и какие задачи решают.
7650
ЛеКун в Давосе: «Китайские open-source модели лучше западных. И вот почему это больно»
Пионер ИИ Янн ЛеКун заявил в Давосе, что лучшие открытые модели создают в Китае. Разбираем его аргументы и последствия для Запада.
7651
Как Ozon отказался от векторного поиска (ANN) в пользу Query Prediction: архитектура ML-поиска для e-commerce
Глубокий разбор кейса Ozon: почему векторный поиск не справился с сотнями миллионов товаров и как Query Prediction улучшил релевантность. Архитектура, нюансы, о
7652
Профессор биологии создал multi-agent оркестратор для локальных LLM. И он работает лучше, чем ожидалось
Профессор биологии построил multi-agent систему с архитектурой planner-executor-critic для локальных LLM. Анализ работы, примеры и сравнение с альтернативами.
7653
RTX 6000, Halo Strix или DGX Spark: какую машину собрать для персонального ИИ-ассистента в 2026
Практическое руководство по сборке сервера для локальных LLM: RTX 6000, Halo Strix или DGX Spark. Что выбрать для кодинга и персонального ассистента в 2026.
7654
Пузырь ИИ по версии Microsoft: разбор заявления Сатьи Наделлы и его последствий для индустрии
Анализ скандального заявления главы Microsoft о пузыре ИИ на Всемирном экономическом форуме 2026. Последствия для индустрии и инвестиций.
7655
Bitnet.cpp в продакшене: тесты производительности, кейсы и сравнение с Ollama для обработки миллионов документов
Практический разбор Bitnet.cpp в продакшене: тесты производительности, реальные кейсы обработки документов и сравнение с Ollama. Какое решение выбрать для масшт
7656
SenseNova-MARS: тестирование первого открытого Agentic VLM с динамическим анализом изображений
Тестирование SenseNova-MARS — первого открытого Agentic VLM с динамическим reasoning изображений. Сравнение с GPT-5.2, Gemini 3 Pro и практическое применение.