Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
901
Локальный AI-мониторинг экрана: запускаем open-source инструмент одной командой
ScreenWatch — open-source инструмент для приватного AI-мониторинга экрана. Запускается одной командой, использует локальную LLM, никаких облаков.
902
Как ChatGPT, Gemini и DeepSeek выбирают источники: разбор сетевого трафика и неожиданные результаты
Исследование механизмов цитирования AI: какие сайты получают трафик от ChatGPT, Gemini и DeepSeek. Неожиданные данные для SEO.
903
Интеграция LLM в корпоративную шину: обзор redb.Route.Llm и enterprise-паттернов
Как встроить языковые модели в корпоративную шину без монолита? Обзор библиотеки redb.Route.Llm, Enterprise Integration Patterns для LLM и примеры кода для .NET
904
Neuron Agentic Development: AWS отдаёт оптимизацию ядер Trainium на откуп AI-агентам
AWS представила Neuron Agentic Development — набор AI-агентов для автоматизации оптимизации ядер под Trainium и Inferentia. Как это ускоряет разработку в 10 раз
905
Lemonade v10.7: как запускать LLM на любом железе — обзор новых рабочих групп и функций
Новая версия Lemonade 10.7: поддержка рабочих групп, запуск LLM на AMD, Intel, Apple Silicon. Сравнение с Ollama, LM Studio. Кому подойдет?
906
DiffusionGemma: как Google превратил Gemma в генератор изображений (и как это повторить)
Гайд по DiffusionGemma 2.0: установка, API, примеры кода, тонкая настройка. Сравнение с Stable Diffusion, советы по оптимизации на 2026 год.
907
FlashMemory-DeepSeek-V4: новый метод Lookahead Sparse Attention для ультра-длинного контекста
Разбираем инновацию DeepSeek — Lookahead Sparse Attention. Как работает, с чем сравнивать, кому подойдёт. Контекст до 1M токенов без потери качества.
908
Блокировка Python в России: AI-разработчики остались без pip и что с этим делать
Роскомнадзор заблокировал доступ к PyPI и основным репозиториям Python. Как это ударило по AI-разработчикам и какие способы обхода работают в июне 2026.
909
Anthropic Mythos: как ИИ ускорил свой тренировочный код в 52 раза и начал править собой
Anthropic представила Mythos — систему рекурсивного самосовершенствования, которая ускорила тренировочный код в 52 раза. Подробности о технологии и её влиянии н
910
Глубокий парсинг PDF для RAG: как извлекать текст из многостраничных документов без потери качества
Руководство по двухуровневому парсингу PDF для RAG: текстовый слой + layout-анализ. Реальные кейсы ошибок, сравнение инструментов и пошаговый пайплайн на июнь 2
911
Эволюция клиента для Ollama: миграция с PostgreSQL на MongoDB и оптимизация фронтенда
Практический опыт перехода с PostgreSQL на MongoDB в LLM-клиенте для Ollama. Как решили проблемы зависаний, ускорили streaming и оптимизировали фронтенд.
912
Когда пора строить свой LLM-кластер: критерии перехода от внешних API к on-premise
Анализ причин и условий для перехода на собственный LLM-кластер вместо внешних API: безопасность данных, контроль, экономика. Практическое руководство для enter