Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
901
Почему авторы спорят с издателями и агентами из-за выплат по урегулированию Anthropic
Разбираем, кому должны достаться 3 000 долларов за книгу по урегулированию Anthropic, почему издатели заявляют права после реверсии и откуда возникли претензии
902
Claude Code в роли Reddit-агента: как ИИ пять дней вел аккаунт и где начал палиться
Разбор пятидневного сценария Claude Code в Reddit: поиск тредов, работа через браузер, возврат в ветки и правила, без которых агент начинает выглядеть неестеств
903
DeepSeek-V4-Flash-Vision Q8 или Qwen3.8-Flash-Next Q8: сравнение для локального кодинга
Сравниваем DeepSeek-V4-Flash-Vision Q8 и Qwen3.8-Flash-Next Q8 для локального кодинга: скорость генерации, время до рабочего патча, VRAM, KV-cache, поведение на
904
Как собрать AI-сервер без интернета до $5k: выбор GPU, VRAM и локальных LLM
Практический гайд по сборке офлайн AI-сервера до $5k: как рассчитать VRAM для Gemma и моделей 30B-класса, выбрать одну GPU или multi-GPU, подобрать GGUF и llama
905
Экспериментальная ветка llama.cpp получила expert expansion для MoE-моделей: что это значит для локального запуска
Разбираем экспериментальную ветку llama.cpp с поддержкой expert expansion для MoE-моделей: что автор проверил на Metal, почему результат нельзя считать универса
906
Почему для inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin почти нет safetensors-квантов, а доступны в основном сборки для llama.cpp
Разбираем, почему inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin чаще встречается в сборках для llama.cpp, чем в safetensors-квантах. Показываем, как связаны исходные веса, арх
907
Куда исчезли сервисы для проверки, влезет ли локальная LLM в память
Сервисы llmfit могли стать недоступными или потерять актуальность, но это не повод выбирать GPU по старой карточке. Разбираем, как самостоятельно оценить память
908
Почему большие LLM хуже понимают инструкции и теряют контекст: регресс или эффект сравнения
Почему большие LLM иногда хуже следуют инструкциям и теряют нить диалога? Разбираем влияние контекста, температуры, бесплатных тарифов и маршрутизации, даём про
909
Atoms Каланика может выйти на рынок роботакси: что известно о планах стартапа
Atoms привлек $1,7 млрд, купил Pronto и обсуждал robotaxi с Uber. Разбираем подтвержденные факты, роль Каланика и сигналы, которые покажут, готовится ли стартап
910
Как отслеживать бренд в ответах нейросетей: собираем GEO-мониторинг на n8n
Пошаговая схема GEO-мониторинга на n8n: собирайте ответы AI-систем, разделяйте упоминание бренда и цитирование сайта, храните историю и считайте метрики без вто
911
Почему часть разработчиков не хочет отдавать код ИИ-агентам: программирование как ремесло и искусство
Почему часть разработчиков сопротивляется ИИ-агентам, даже когда те ускоряют генерацию кода? Разбираем границу между полезным делегированием, авторством, инжене
912
8 абляционных версий Qwen 3.8 27B: сравнительный тест, рейтинг и проверка карточек моделей
Сравнение 8 абляционных версий Qwen 3.8 27B: почему orcarouter и apostate обошли агрессивную obliteratus, как до 45% ответов превращаются в бесконечные рассужде