Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

913 Как работает текстовый водяной знак в Python и что переживает копирование, правки и парафраз Разбираем текстовые водяные знаки в Python: невидимые Unicode-символы, замены слов и смысловые маркеры. Показываем, что переживает копирование, редактуру, очист 24 мин чтения 914 Новые бенчмарки для AI-кодинга: что проверяют Program-Bench, SRE-Bench и Code Migration Разбираем, что проверяют Program-Bench, SRE-Bench и Code Migration: восстановление поведения по бинарнику, диагностику приложения без исходников и перенос кода 14 мин чтения 915 Как за 5 лет изменились беспилотники: что ретроспектива 2026 года говорит о Tesla, Waymo и будущем роботакси Сравниваем подходы Tesla и Waymo к роботакси, роль SAE и supervised-флота, а также безопасность, стоимость и масштабирование автономного транспорта. Узнайте, ка 6 мин чтения 916 Линейный дискриминантный анализ в практике: как LDA упрощает классификацию и помогает понять признаки Разберите, как линейный дискриминантный анализ LDA помогает классифицировать табличные данные, снижать размерность и находить признаки, разделяющие классы. В ст 11 мин чтения 917 Как устроен рынок Pre-IPO иностранных ИТ- и ИИ-компаний в 2026 году Практический разбор рынка Pre-IPO иностранных ИТ- и ИИ-компаний в 2026 году: фонды, ноты, форварды, SPV и вторичные сделки. Разбираем ликвидность, ROFR Waiver, 20 мин чтения 918 Корпоративные ИИ-агенты: как работают виртуальные сотрудники внутри компании Как ИИ-агенты работают внутри компании, чем отличаются от помощников, какие данные и инструменты им нужны и с каких процессов начинать запуск. 7 мин чтения 919 Почему квантование KV cache может ухудшать long-context в Qwen3.8-27B и что меняет режим on-write Q8 KV cache в Qwen3.8-27B может ухудшать long-context из-за особенностей хранения и момента квантования. Разбираем разницу между on-write и пост-обработкой bf16 15 мин чтения 920 Как снизить нагрев домашнего AI-рига при локальном инференсе Домашний AI-риг с двумя GPU может часами превращать электричество в тепло, даже если его характеристики далеки от серверных. Разбираем, как измерить реальную на 12 мин чтения 921 Переход топ-менеджера Meta в OpenAI: что означает назначение Сандхьи Деванатхан для рынка Азии Разбираем заявленный переход Сандхьи Деванатхан из Meta в OpenAI, её предполагаемую роль в развитии бизнеса Юго-Восточной Азии и Австралии, а также планы регион 11 мин чтения 922 Как F16 KV-cache ускоряет Qwen 3.8 27B на двух Tesla P40 в llama.cpp Разбираем, почему F16 KV-cache способен обогнать Q8 при запуске Qwen 3.8 27B на двух Tesla P40 в llama.cpp. В статье показаны связь с MTP и ngram-драфтом, роль 15 мин чтения 923 Судебный спор Anthropic и Пентагона о риске для цепочки поставок: что решил суд и что это меняет Разбираем заявленный спор Anthropic и Пентагона: что может означать пометка риска для цепочки поставок, как работают аргументы о retaliation и Первой поправке, 11 мин чтения 924 Meta готовит Watermelon: что известно о следующей крупной AI-модели после Avocado Watermelon пока остается кодовым именем предполагаемой следующей AI-модели Meta после Avocado. Разбираем сообщения о паузе pretraining, октябрьский горизонт рел 9 мин чтения