Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
925
Как собрать полностью локальный медицинский RAG-ассистент на ноутбуке с 4 ГБ VRAM
Практическая схема локального медицинского RAG-ассистента для ноутбука с 4 ГБ VRAM: расчёт памяти, GGUF и mmap, корпус монографий, лёгкое переранжирование, аген
926
Почему Claude Code плохо оценивает сроки задач и как считать точнее
Claude Code часто выдаёт уверенную оценку, хотя в ней смешаны скорость агента, ручное ревью и неизвестные зависимости. Разбираем декомпозицию задач, калибровку
927
Как нейросети помогают инженерам проверять конструкторскую документацию
Практический разбор проверки конструкторской документации с помощью ИИ: комплектность КД, масса, материалы, спецификации, таблицы, сроки и стоимость. Разбираем
928
Почему суд в 2026 году признал незаконным внесение Anthropic в чёрный список Пентагона: проверка фактов
Громкое сообщение о конфликте Anthropic и Пентагона требует проверки по судебным и контрактным документам. Разбираем, какие факты пока не подтверждены, как могл
929
Как локально связать Qwen 3.8 27B с Blender 5.x через MCP для генерации 3D-сцен
Практический разбор связки Qwen 3.8 27B, Blender 5.x и MCP: роли компонентов, проверка VRAM и runtime, настройка blender-mcp и .mcp.json, а также пошаговый сцен
930
Как выбрать модель для vLLM: Qwen, Gemma и другие семейства без перебора всех карточек
Разбираем, как выбрать Qwen, Gemma или другую модель для локального запуска в vLLM без ориентации на одни лайки и размер репозитория. Чек-лист охватывает тип об
931
Open Terminal для Open WebUI: как безопасно дать модели shell и ускорить работу с большими документами
Разбираем Open Terminal как companion-контейнер для Open WebUI: как дать локальной модели ограниченный shell-доступ, искать по большим документам и не перегружа
932
Как проверить реальную емкость KV cache в локальных LLM и поймать ложные обещания движка
Показываем, как провести stress test KV cache в локальной LLM: откалибровать hit и miss, проверить удержание стабильных контекстов и прочитать retained tokens,
933
Project Vend: как Claude управлял реальным магазином и где ломаются ИИ-агенты в бизнесе
Project Vend от Anthropic показал, где ИИ-агент полезен в реальном магазине, а где ломается: шутка про вольфрамовый куб, щедрые скидки и границы автономности. Р
934
Как mmap в llama.cpp помогает запускать Qwen3.8-Flash-Next IQ3_XSS на 16 ГБ VRAM и 64 ГБ RAM
Разбираем, как mmap в llama.cpp помогает запустить Qwen3.8-Flash-Next IQ3_XSS на системе с 16 ГБ VRAM и 64 ГБ RAM. Объясняем распределение нагрузки между GPU, R
935
Как слепой поиск гипотез в фармацевтике находит кандидатов и недостающие параметры
Слепой поиск гипотез в фармацевтике может восстановить известную связь, найти потенциальный research gap или показать, каких параметров не хватает для проверки.
936
Новые GGUF-кванты Qwen3.8-27B: что дают GSQ-RCO на 2,5–3,0 bpw
Разбираем заявленные GGUF-кванты Qwen3.8-27B на базе GSQ-RCO: размер 8,4–10,1 ГБ, сравнение с BF16 и Unsloth Dynamic quants. Узнайте, как работают GSQ и RCO, ка