Перейти к содержанию
Telegram
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

85 Как собрать конвейер из 10 AI-агентов без кода за 40 минут с помощью Cursor Пошаговое руководство: как с помощью Cursor собрать агентный конвейер из 10 AI-агентов без написания кода. Промпты, правила, архитектура. 6 мин чтения 86 Zero-egress AI: как запускать GPU на любом облаке, а данные держать на Hugging Face (и не платить за выгрузку) Как монтировать датасеты Hugging Face через hf:// URL в SkyPilot, запускать обучение на любых облачных GPU и не платить за egress. Детали Xet dedup, примеры, ср 7 мин чтения 87 DeepSeek разрабатывает собственный AI-чип: что это значит для рынка и открытых моделей Китайский стартап DeepSeek подтвердил разработку собственного чипа для обучения и инференса. Разбираем, как это изменит расклад сил с NVIDIA, что получит open-s 4 мин чтения 88 Универсальный AI-прокси на Java: как приручить Gemini, OpenAI и Anthropic за один вечер Пошаговая инструкция по созданию универсального AI-прокси на Java с Spring WebFlux. Единая точка входа для Gemini, OpenAI и Anthropic с ретраями, лимитами и стр 7 мин чтения 89 Оптимизация производительности llama.cpp: удаление 29 лишних рекомпиляций regex в режиме -sm tensor В llama.cpp b9966 исправлен баг с 29 рекомпиляциями regex при каждом шаге декодинга. Как обновление ускоряет инференс и кому оно спасёт секунды. 4 мин чтения 90 Сборка за $100: 20 ГБ VRAM для локальных LLM с помощью P102-100 — майнинг-карты, которые спасут ваш бюджет Как собрать систему с 20 ГБ VRAM за $100 используя две майнинг-карты P102-100. Полный гайд по установке, драйверам и запуску LLM. Актуально на 2026. 8 мин чтения 91 Как OpenAI решает математические гипотезы с помощью GPT-5.6: разбор мультиагентного подхода Разбор того, как OpenAI использует мультиагентную архитектуру GPT-5.6 для доказательства математических гипотез. Анализ подхода, примеры и критика. 5 мин чтения 92 174 домена, 7 пересечений: почему ChatGPT Search и Яндекс Нейропоиск живут в разных вселенных Исследование показывает, что базы знаний двух ИИ-поисковиков пересекаются лишь на 7 доменах из 174. Разбираем, что это значит для SEO и контент-маркетинга. 4 мин чтения 93 Flaxeo Image: десктопный UI для Stable Diffusion на sd.cpp — установка и обзор возможностей Подробный обзор Flaxeo Image — десктопного интерфейса для sd.cpp. Как установить, ключевые фишки, сравнение с FlaxeoUI и ComfyUI. Советы для владельцев слабых П 5 мин чтения 94 Выбор AMD EPYC для инференса LLM: 9374F vs 9135 — что скрывают цифры CCD? Сравнение EPYC 9374F и 9135 в llama.cpp. Как количество CCD и потоков влияет на скорость инференса LLM. Оптимальная конфигурация для CPU-инференса. 6 мин чтения 95 Почему AI галлюцинирует: аналогия с фонемическим восстановлением и методы борьбы Разбираем причины галлюцинаций нейросетей через аналогию с тем, как мозг достраивает звуки. Узнайте, как RAG, интерпретируемость и H-нейроны помогают с этим бор 3 мин чтения 96 Разоблачение Grok Build CLI: утечка git-истории и .env-файлов в облако xAI Разбор скандала: Grok Build CLI передает на серверы xAI полную историю коммитов и .env-файлы. Как обнаружили утечку через mitmproxy и чем это грозит разработчик 1 мин чтения